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随着中国经济实力的逐步提升,市场经济体制日益完善,股票市场的价格变化对我国具有越来越重要的影响。因此,对股价的涨跌进行精准......
森林物候是研究气候与环境变化之间关联的重要参量。本研究将光学相机作为近地遥感卫星设备获取森林图像,计算出绝对绿度指数(GEI)数......
随着天然气价格确定机制的完善和供储销体制改革的推进,城市燃气资源采购、输送通道、用户端平衡过程中面临诸多机遇和挑战,天然气消......
采用支持向量机、MLP(multilayer perceptron)神经网络、LSTM(long short-term memory)神经网络和GRU(gated recurrent unit)神经......
智能语音对话应用程序APP(application)就是能够与用户智能语音对话的手机应用程序。近年来信息技术迅猛发展,各种智能化产品层出不......
绿洲外围荒漠区是绿洲边缘重要的生态屏障,对此区域开展研究对于保护绿洲环境、维持区域生态安全具有重要意义。植被是联结土壤、......
为了在缺失数据和噪声数据的脑电信号中保持较好的鲁棒性,并揭示脑电信号多通道之间相互作用关系,利用随机森林算法挑选出具有相互......
随着汽车售后服务市场竞争愈发激烈,为了提高市场占有率,配件代理商不仅要向客户提供优质的服务,还要减少库存成本。因此制定准确......
停车诱导系统(PGS)是缓解交通拥堵的有效办法,但停车需求短时精准预测作为空余车位发布的关键技术并没有得到有效解决。利用停车需......
基于分析时间序列数据的门限控制单元(GRU)神经网络模型,利用电离层TEC网格点历史数据、太阳活动指数、地磁活动指数作为预测因子,......
金融时间序列由于高噪声性以及序列间的相关性,导致传统模型的预测精度和泛化能力往往较低。为了克服这一问题,提出一种基于注意力......
电离层通过影响电波传播给人类活动带来诸多不便,相关研究十分丰富。电离层电子浓度总含量(Total Electron Content,TEC)作为研究......
随着社交网络的迅速发展,即时消息系统已经成为人们日常生活中不可或缺的交流工具,从早前的网络聊天室ICQ、MSN,到用户群体巨大的Q......
全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)提供的定位导航服务已广泛应用于各个领域。在城市中,由于存在大量高......
粮食是关系国计民生的重要战略物资,也是人民生活的基本保障。在提高粮食产量的同时,需要保持合理的粮食储备。为了对粮仓粮情进行......
本文以传统的异构自回归模型(HAR)为基础,考虑到新闻信息文本对于股票市场波动的影响,构建了新的情感词典,将情绪指标(AI)与基础的......
随着民用航空需求量的逐年增加,由于机场进出港旅客每日高动态流动且在时间空间分布上不均匀特点突出而导致的,大中型机场航站楼高......
在金融市场,股市波动率的研究对于投资者和监管者而言具有重要的参考意义。波动率的研究实则为金融时间序列的预测研究,通常采用传......
循环神经网络相比于其他深度学习网络,优势在于可以学习到长时依赖知识,但学习过程中的梯度消失和爆炸问题严重阻碍了知识的按序传播......
近年来,我国的金融行业不断发展壮大,证券市场作为金融市场的重要组成部分,已成为了金融领域的研究对象之一。研究上证综指的记忆......
大数据时代,各种终端设备产生了大量的文本数据,文本分类技术作为智能搜索、智能问答等自然语言处理的基础和关键技术一直是交叉学......
学位
文本情感分类在自然语言处理研究中占有重要的地位。在工业界,产品评论的情感分类作为用户的市场反馈之一,其对于制造商和销售商都......
推荐系统是大数据及智能信息时代下应运而生的产物,已经成功应用到商品推荐、美食推荐、旅游推荐、视频推荐、社交推荐等各种场景......
针对非常规煤储层的老井低产,新井产量差异大,煤层气区块“甜点”难以用传统的测井评价方法进行判断等难题。本文通过对测井曲线、......
针对当前图像描述任务中,生成描述图像的语句整体质量不高的问题,提出一种融合word2vec和注意力机制的图像描述模型.在编码阶段,应......