日趋严重的土壤重金属污染,已经成为世界关注的焦点。如何利用遥感手段实现土壤重金属含量的快速监测,已被各国学者所关注。本文选......

金融时间序列数据具有较强的非线性和高噪声的特点，因此研究金融时间序列预测方法已成为金融工程研究领域的一大热点。本文基于Evie......

针对遥感影像反射率与重金属元素间的光谱响应弱,土壤重金属经典反演模型精度较低等问题,本文以Sentinel-2号遥感影像为数据源,利......

企业景气及企业家信心指数的预测研究,为我国宏观经济形势的预判与监测发挥重要作用.文章选取2005年第1季度至2019年第1季度中国企......

本文分别建立了四川省工业利润总额方面的GMDH自回归预测模型和AC预测模型,然后针对它们的预测效果建立了GMDH-AC组合预测模型。并......

将粗糙集的概念引入到GMDH(Group Method of Data Handling)数据挖掘中,将前馈网络中各层各模型的系数估计,转化为不定性规划和线......

预测旅游需求，合理地使用旅游资源，对经济增长十分重要。文章对成都市黄金节假日旅游需求分别建立了GMDH和BP模型进行预测，并且对两种......

资产负债率,是负债总额与资产总额的比率,它反映总资产中有多大比例是通过借债筹资的,所以也被称为举债经营比率,常被看成是衡量一......

首先用碳排放量分解模型计算出我国年度CO2的排放量,然后计算出衡量低碳经济发展水平的CO2Tapio脱钩弹性,最后利用GMDH数据组合处......

信用风险是银行面临的最主要风险,是银行风险管理的核心内容。准确度量、有效管理信用风险,是商业银行稳定运行的重要保障。GMDH是......

针对共享单车市场是否饱和、各品牌核心竞争力评价与如何缓解学生出行难的问题,运用了市场需求理论和统计归纳法,构建了灰色预测、......

运用客观性很强的GMDH方法预测了海南省未来十几年的客运总量。研究结果表明,在未来的十几年中,海南省的客运量增加得非常快,这就......

文章基于我国1990年1季度至2019年4季度统计数据,利用GMDH神经网络模型,对比分析了加权货币总量、简单货币总量、市场利率、GDP增......

针对传统实验室重金属含量分析效率低、检测范围有限和传统高光谱反演模型存在的精度低、拟合效果不佳等问题,文中提出以高光谱遥......

文章综合利用统计数据建立成本费用利润率指标的AC—GMDH组合预测模型,预测四川省六大工业城市(成都、攀枝花、德阳、绵阳、乐山、......

房地产市场的持续发展带动了商业银行个人住房贷款规模的迅速扩大,同时也埋下了巨大的风险隐患。文章首先利用GMDH模型筛选出了显......

入境游客量是衡量地区旅游发展的重要指标之一,准确的旅游需求预测可以为旅游规划提供参考依据。本文根据浙江省2001-2011年接待入......