EEMD方法相关论文
地球重力场在地球物理相关领域发挥着重要作用。根据相对论原理,精密时钟在不同重力位处的运行速率或者振荡频率不同,因此通过比对......
采用具有自适应性的EEMD方法(Ensemble Empirical Mode Decomposition)重点研究滁州市1970—2019年7个国家基本站年降水和汛期降水......
基于GPCC(Global Precipitation Climatology Centre) 1951.1-2010.12 的月降水数据,利用集合经验模分解法(Ensemble Empirical Mo......
采用集合经验模态分解方法(EEMD),对贵州省董哥洞全新世石笋δ~(18)O、δ~(13)C记录进行多尺度分解,分别获得8、9个本征模分量。在......
利用CRU提供的1901-2015年北半球格点月平均气温数据,借助线性趋势和集合经验模态分解方法对全球增温减缓期间北半球陆地暖季气温......
齿轮箱是机械设备中传递动力和旋转运动的最重要部件，为了保证齿轮箱能在高效率、高精度、高载荷条件下连续正常工作，对齿轮箱故障的......
滚动轴承是旋转机械中承受载荷最重要的元件之一，在保持轴的旋转精度，减少轴与支撑之间的摩擦，起着非常重要的作用。滚动轴承也是机器......
在大型建筑施工和运营过程中,通常由于自身结构和外界因素的影响建筑体会产生一定的形变,这对于建筑物的稳定性和安全性来说是一大......
针对原VPMCD方法在参数估计过程中存在的缺陷,用 BP 神经网络非线性回归方法代替原方法中的最小二乘法,解决了最小二乘法中存在的......
利用集合经验模态分解（EEMD）方法研究了南京地区夏季高温日数主要的非平稳年际变化周期型。对1946—2000年的南京地区夏季高温日数进......
重型燃气轮机中轴流压气机的进口导叶（IGV）系统中,液压油缸在变化的运动位移和负载条件下工作.液压油缸的内泄漏故障会导致IGV系统累......
针对某厂YZ-500-2型三相异步电动机出现的异常振动,在实测振动信号的基础上,利用Fast ICA对EEMD分析方法进行改进,提取出本征模态......
随着极端降水事件变率增强,洞庭湖流域频繁的极端洪旱事件严重威胁了地区人水和谐。基于洞庭湖流域28个国家气象站1961-2015年的逐......
EEMD（集合经验模态分解）方法在处理非线性及非平稳时间序列时表现出了很大的优势和应用潜力。利用EEMD方法研究南京地区夏季暴雨年际......
为解决应用固有频率测距法存在难以准确提取固有频率主成分的问题。提出了利用聚类经验模型分解（EEMD）来实现故障测距的方法,利用EEM......
近百年中国气候经历了两次明显的年代际变暖，分别发生在20世纪40年代之前和70年代之后。由大气环流变化引起的冷、暖平流异常可为理......
随着中国金融市场的飞速发展,公募基金市场的发展愈加迅速。自1998年中国首次成立公募基金,到2018年中国公募基金行业的规模达到12......
近年来,受气候变化及人类活动的影响,使水文情势发生变化,导致频率计算中水文资料不再满足一致性的前提假设。为进行非一致性条件......
径流周期变化规律的研究是水文水资源学的重要内容，是水资源开发利用和科学管理的重要依据，对当地社会的发展有着重要影响。所以，充分......
基于CRU逐月降水和NCEP/NCAR再分析等资料,利用集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)方法,分析1948—20......
提出基于EEMD和近似熵的水电机组摆度信号去噪方法,将信号进行EEMD分解,得到若干个经验模态分量(intrinsic mode function,IMF),求......
以风电机组轴承为研究对象,利用SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)监测参数,应用最小二乘曲面拟合算法,建立轴承温......
笔者利用系综经验模式分解方法(EEMD)考察了股改启动前、股改期间与股改基本完成后上证综指与深证成指的波动结构特征及其变化。实......
拉曼光谱信号是一种基于分子振动的散射信号,拉曼光谱仪的激光源波长一般为纳米级,考虑到散射频移,拉曼光谱有效信息主要集中在较......
