【摘 要】
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随着极端降水事件变率增强,洞庭湖流域频繁的极端洪旱事件严重威胁了地区人水和谐。基于洞庭湖流域28个国家气象站1961-2015年的逐日降水资料,采用RClim Dex模型定义阈值来识
【机 构】
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河海大学水文水资源学院,石河子大学水利建筑工程学院,河海大学文天学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41371052;U1203282);水利部公益性行业专项(201501059);江苏省“青蓝”工程;江苏省高校优秀中青年教师和校长境外研修项目;2014年度“江苏省博士后科研资助计划”(1401095C)
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随着极端降水事件变率增强,洞庭湖流域频繁的极端洪旱事件严重威胁了地区人水和谐。基于洞庭湖流域28个国家气象站1961-2015年的逐日降水资料,采用RClim Dex模型定义阈值来识别极端降水事件,利用线性倾向估计法和集合经验模态分解（EEMD）组合的方法进一步分析了洞庭湖流域极端降水变化特征,由EEMD方法分解得到的各类极端降水指数的3个固有模态函数分量分别表现出3-6a、8-15a和21-27a的准周期。结果表明：洞庭湖流域极端降水频次峰值出现在6月,4-10月份极端降水频次之和占全年的82.7%,南
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