Deepfake相关论文
恶意面部篡改对社会安全和稳定存在负面影响，对面部篡改后的视频图像进行准确的检测是一个十分重要的课题。为了解决视频篡改检测模......
近来,伴随着以Deepfake为代表的人工智能视频合成伪造技术取得的一系列成果,我们正在进入一个难以分辨真假图像的世界。人脸合成、......
深度学习的迅速发展,显著提高了面部交换图像生成的质量和效率。利用Deepfake等生成的面部交换,无论是人工检测还是自动检测都很难......
Deepfake是人工智能的为基础的图像合成技术。它能复制任何人的脸到任何视频中并且惟妙惟肖。任何技术的出现都是双刃剑,好的方面......
针对现有Deepfake检测算法中普遍存在的准确率低、可解释性差等问题,提出融合双层注意力的神经网络模型,该模型利用通道注意力捕获......
人工智能时代,假新闻在Deepfake等新兴技术的影响下不断嬗变,形态也从文本转向音频、视频,这不仅在一定程度上纵容了更多假新闻的......
人工智能的发展给社会生活带来了巨大的改变.然而,随着这些应用的推广,人工智能的安全问题也日益显露出来.最近,以DeepFake为代表......
