DBN模型相关论文
本文提出了一种基于主动外观模型(AAM)特征和异步发音特征DBN模型(AF_AVDBN)的逼真可视语音合成方法。在 AF_AVDBN模型中，发音特征（......
针对流域径流序列的非平稳性和随机性,本文研究将深度信念网络方法引入到日径流量的预测,对天山北部玛纳斯河6120天的实测数据进行......
Internet技术使人们生活更加便利,但网络攻击却使人们的正常生活受到了影响,如各种病毒、漏洞等,威胁着社会的持续稳步发展。入侵......
云计算的任务调度和资源分配一直是当前云计算研究的热点。随着大数据和物联网的发展,如何在最短时间内寻找最优结果是云计算调度......
“互联网+”背景下,针对如何解决深度挖掘线上供应链金融大数据背后信用风险的问题,提出了一种基于深度信念网络(DBN)的线上供应链......
深度学习是一种特征学习方法,主要是通过一些简单的非线性的模型,将原始数据转变成为更高层次、更加抽象的内容。深度学习方法在许......
本文从DBN的结构与学习算法出发,提出了基于DBN算法的反窃电模型,通过模型的实验效果,能够为电网的相关部门减少反窃电的成本的同......
随着传感器技术的迅速发展,无线传感器网络被越来越多地应用到工业、农业、医疗、卫生等行业中。其中,将传感器节点散布在目标区域......
民航飞机的快速存取记录仪(QAR)在飞行过程中记录了大量的飞行参数,QAR数据是飞行安全评估的重要依据。针对QAR数据大样本、高维度......
据统计,我国每年都会发生很多起由于气体泄漏导致的矿井事故,这不仅威胁矿工的生命安全,还会造成严重经济损失。因此,矿井环境安全......
高光谱遥感数据越来越普及并为人们广泛使用,基于高光谱数据的地面物体精确分类是高光谱遥感技术的核心应用之一。对高光谱数据进......
领域实体属性关系抽取是信息抽取、构建特定领域的本体知识库和知识图谱的重要基础。因此,研究领域实体属性关系的抽取方法,是一项......
