基于CUACE（ CMA Unified Atmospheric Chemistry Environment）和 CMAQ（ Community Multiscale Air Quality）空气质量模式预报产品，应用B......

为了检验CUACE模式指导产品在合肥地区的预报性能,本文利用合肥地区PM2.5、PM10、O3监测资料对中国气象局下发的2014年3月至2015年......

污染排放和气象条件是影响空气质量的两个重要因素。为了确保2014年APEC会议期间北京地区良好的空气质量,中国政府实施了一系列的......

基于WRF/Chem大气化学模式建立了华中区域环境气象数值预报系统,初步应用在武汉市大气污染物浓度数值预报中,并与CUACE全国环境气......

分别利用一元线性回归、分季节消除偏差订正和滚动偏差订正的方法,结合实况观测资料和2014年3月—2015年2月CUACE模式产品的评估结......