AR谱相关论文
呼吸在对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者的监护、围术期的监测以及重症患者的监护等方面均有重要意义。该研究设计了一套基于......
水声信号处理中研究的对象是声场,基于传统的声压传感器阵的水声信号处理只拾取声场的声压,而具有方向敏感性的矢量传感器测得声压......
提出了基于自适应AR谱和神经网络的汽车变速器轴承故障诊断方法.该方法采用自适应滤波将轴承振动信号进行滤波,建立AR模型,从而提......
提出了一种小波包一AR谱估计和计算散度相结合的汽车变速器轴承故障特征提取方法。将6种不同磨损状况下的变速器轴承振动信号进行......
本文介绍了基于LabVIEW虚拟平台的AR谱分析技术的实现。采用最小二乘法．Levinsion算法和Marple算法进行建模。将数据预处理和建模方......
将AR谱估计与EMD方法结合,应用组合形态滤波对故障信号进行降噪预处理,对预处理后的信号进行EMD分解,之后对各阶IMF做AR谱估计并集......
提出了一种基于经验模式分解（EMD）和AR（auto regressive）谱技术相结合的曲轴轴承磨损故障诊断的新方法。利用EMD方法分解发动机非稳态......
为实现实时在线谱分析，将数字信号处理（DSP）技术应用到AR功率谱分析中。利用Burg算法对AR模型进行参数估计，建立AR模型与数据之间的关......
为了利用瞬态诱发耳声发射（TEOAE）信号对耳蜗性和蜗后性两种感音神经性耳聋进行病变诊断和定位,提出了一种基于AR谱分析的方法,用于......
准确的AR模型能够较好地揭示信号中蕴含的状态特征变化的信息，然而，AR模型对系统的状态变化十分敏感，多个动态变化的源信号的耦合必然......
针对轧机故障信号的非线性、非平稳特征，研究了一种基于经验模态分解和AR模型功率谱相结合的分析方法。该方法首先对轧机主传动系统......
提出采用一种基于自回归模型并加入可变遗忘因子的加权递推最小二乘算法对电力系统类噪声信号进行低频振荡模式辨识，并采用估计AR谱......
利用小波包分解柴油发动机曲轴轴承振动信号,对不同频段的分解系数进行了时域重构,分别对重构的时间序列进行AR(autoregressive)谱......
介绍了等距型面的运动合成原理,并对其加工过程建立了时序故障模型;在此基础上分析了它的时序谱,找出了影响加工精度的若干原因,为......
利用小波包对非平稳信号故障特征提取的优越性和支持向量机适用于小样本学习的特性,针对柴油机气阀机构故障提出了一种基于小波包-......
基于白回归模型（Autoregressive model，AR）和相关极点谱分解技术的轴承状态检测方法在自动检测方面有着较大优势，但是AR谱会受到阶数、......
比较分析了老年痴呆患者与正常老人在安静闭目时的脑电功率谱能量分布特征,以探索老年患者脑电诊断的新途径.运用高分辨AR谱和小波......
路面平整度是指路面对于理想平面的偏移，它具有影响车辆动力性、行驶质量和路面动力载荷三者的数字特征，路面平整度的统计规律研究是......
小波分析能将信号划分到不同频段内，实现微弱故障信号的分离和提取。AR谱不受信号经小波变换后采样点变少的限制，得到准确的故障频率......
癫痫领域的研究重点之一是外伤后癫痫(PTE),PTE是人类常见的颅脑损伤后并发症之一,其基本机制尤其是脑损伤后的慢性癫痫的发生、发......
为分析比较声信号与振动信号在发动机故障诊断中的特点,通过NI数据采集系统同步采集柴油发动机噪声信号与振动信号,分别对时域、频......
如何提高信号谱估计的精度及分辨率是一个引人注目的研究课题。本文主要阐述最大熵 (MEM)谱估计的基本原理及算法 ,并指出 MEM谱估......
随着科学进步与资源流逝,人们对节约的要求越来越高,无损检测这种不需要破坏材料本身就能检测其属性的技术已成为当今的发展方向。......
为实现高速铁路接触网状态的综合评价,基于接触网参数的多样性,需对接触网状态参数数据进行预处理及特征提取。本文提出AR谱模型与......
在能源及环保问题日益严重的今天,斯特林发动机因其独特的工作原理及优势得到了广泛应用。因此,为保证它在实际生产应用中的安全、......
随着社会经济发展,交通系统日益复杂,为了给交通系统的管理提供各种实时交通信息,以方便、高效的利用和管理现有的交通系统,我们研......
针对发动机连杆轴承磨损故障诊断中测取的机体振动信号非平稳、频率成分复杂的特点,提出小波包-AR谱和支持向量机相结合的连杆轴承......
针对目前电气化铁路中难于准确对不同线路及弓网耦合特性进行对比及整体性能评判的问题，采用AR谱模型构建接触网线谱，对不同线路、不......
