ANFIS模型相关论文
随着城市化的快速发展,高速公路除了作为城际间的重要运输通道,也更是承担了城市分流过境交通和兼顾城市区块之间的短途交通出行重......
消浪结构的消浪效果与作用波浪频率有很大关系,消浪结构消浪效果的提升受到结构边界和波浪频率耦合作用的影响。这样就引出了两个......
在铝生产工业中对杂质铁含量的预测有利于提高铝液的生产水平。针对传统预测模型需要大量数据进行训练,耗时长且效率低下等问题,提......
由于边坡变形所造成的地质灾害往往会对人们的日常生活及工程建设造成很大影响，因此边坡的变形预测成为近年来变形预测方面的一个重......
利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)处理非线性关系的强大能力，将其应用于边坡变形预测。发现建立的ANFIS模型预测精度远高于灰色模......
结合ANFIS模型对河道堤防力学参数进行反演,并结合试验测定值对模型计算精度进行验证。验证结果表明:ANFIS模型基于有限元原理可实......
Sizing of rock fragmentation modeling due to bench blasting using adaptive neuro-fuzzy inference sys
One of the most important characters of blasting,a basic step of surface mining,is rock fragmentation.It directly effect......
本文利用有限元数值计算的结果作为训练样本,得到某300MW电站锅炉的汽包应力自适应模糊网络(ANFIS)模型.该应力模型继承了有限元数......
针对传统书面测试系统、计算机独立测试系统程序分布式不均匀,导致系统判断结果精准度较低的现状,提出了基于ANFIS模型的用户心理......
本文介绍了一种盘式制动器制动最高温度预测方法。基于自适应神经模糊推理系统的原理给出了预测模型建模的流程,采用非线性函数对......
Calculation of maximum surface settlement induced by EPB shield tunnelling and introducing most effe
This study aims to predict ground surface settlement due to shallow tunneling and introduce the most affecting parameter......
Parametric optimization of friction stir welding process of age hardenable aluminum alloys-ANFIS mod
A comparative approach was performed between the response surface method(RSM) and the adaptive neuro-fuzzy inference sys......
Adaptive neuro-fuzzy interface system for gap acceptance behavior of right-turning vehicles at parti
差距接受理论广泛地被使用在发达国家评估 unsignalized 交叉。没有到任何运动的特定的优先级的交叉，已知的同样不受管束的交叉，在印......
针对目前软基沉降预测中最常用的生长曲线模型以及人工神经网络模型的不足,提出将自适应神经模糊推理系统（ANFIS）应用于软基沉降预测......
利用泾惠渠灌区1981-2010年的地下水埋深数据，采用主成分分析法对影响地下水埋深的7个因子进行分析，结果表明降水量、蒸发量、渠灌引......
结合传统的模糊理论和人工神经网络理论,运用ANFIS模型对锦屏二级水电站引水隧洞围岩进行了分类,并取得了一定的工程实际意义和理......
以新城金矿充填尾砂为试验料浆,采用正交设计法设计试验方案,研究灰砂比、质量浓度、养护龄期对充填体抗压强度的影响规律。运用极......
Using an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System （AnFis） Algorithm for Automatic Diagnosis of Skin Can
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为解决汽车发动机振动参数故障问题,采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立故障诊断模型,利用减法聚类方法确定模型初始结构,并采......
利用小波变换对不规则海浪进行多尺度一维小波分解与重构,得到相对简单、规则的准周期分量信号,然后建立了各信号的多输入、单输出......
为了提高配电网故障诊断的准确性和效率，提出了将粗糙集与自适应神经网络模糊系统（adaptive neuro-fuzzy inference system，ANFIS）相结......
辐照度是影响光伏(PV)电站发电量最重要的气象因素。提出了一种新的基于自适应模糊推理系统(ANFIS)的辐照度超短期预测方法。首先,......
洪水的非线性变化特征使其预测结果在防汛指挥中难以让决策者实时有效利用,基于此,提出两种小波-ANFIS模型,将其应用于张家庄水库......
以辽宁省某中小河流整治工程为实例,采用ANFIS模型对其堤防力学参数进行反演,并对模型的适用性进行分析。结果表明:ANFIS模型通过......
在介绍DCT变速器结构的基础上,将自适应神经模糊系统应用在DCT换挡控制策略中,采用油门开度、车速作为换挡参数,利用MATLAB中Simul......
提出了一种新的风速时间序列建模方法。首先,将归一化后的历史风速时间序列分解为矢量集,按相似性度量原则提取相似性最高的多个矢......
当前，我国国民经济持续快速发展，给水电事业的发展带来了新的机遇，同时也提出了大量新的课题。雅砻江上拟建的锦屏二级水电站引水隧洞......
2015年中央1号文件指出“我国农业资源短缺,开发过度、污染加重,如何在资源环境硬约束下保障农产品有效供给和质量安全、提升农业......
电力系统短期负荷预测是电力系统调度运营部门的一项重要的日常工作,预测精度的高低直接影响到电力系统运行的安全性、经济性和供......
汽车产业是我国制造业中重要产业之一,与其他产业关联程度很高,可以带动相关产业的升级。加入世界贸易组织后,我国汽车工业面临着......
为更准确地预测混凝土空心砌块砌体抗压强度,引入自适应神经模糊系统(ANFIS)建立了预估模型.以砌块强度和砂浆强度作为模型输入变......
水质预测是水环境安全管理的重要方式和手段。以浑河大伙房水库库口地表水为检测对象,建立ANFIS预测模型对该河段水体COD含量进行......
