高帽变换相关论文
将数学形态学中的高帽变换算法应用于液位高度的检测之中。利用形态学高帽变换,并选用大结构元素,对具有复杂背景的比色皿中的液位......
针对现有高速铁路接触网运行状态检测系统中弓网红外图像对比度低、信噪比低、边缘细节不突出而影响图像视觉效果,降低检测精度的......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
数学形态学作为一门新兴的、以形态为基础对图像进行分析的学科,已得到人们的广泛关注,并应用于图像处理的许多方面,如噪声抑制、......
针对图像形态学处理中高帽变换能有效提取图像中不均匀背景的特点,提出了一种结合高帽变换和曲线演化模型的两阶段图像分割算法。......
针对在RGB空间中很难有效区分颜色相似性问题,选择更加符合颜色视觉特性的HSI颜色空间进行图像处理,提出一种HSI空间基于数学形态......
提出了一种基于中值滤波和灰度形态学的去噪算法。首先利用中值滤波和形态学滤波的方法对原始图像进行去噪处理、而后叠加经过高帽......
提出了一种基于灰度形态学的二值化算法,获得了包含丰富边缘细节的二值图像。是一种简单,快速,实用的图像二值化算法。......
Otsu分割算法是阈值分割技术中广泛使用的一类方法,但它不能准确分割对比度较低或变化较大的图像。借助于数学形态学中高帽变换的......
针对红外图像对比度较低而难以增强目标区域的问题,对形态学中传统的高帽变换图像增强算法进行优化,提出了多尺度高帽变换的红外图......
针对灰度图像对比度较低而难以识别目标区域的问题,对形态学中传统的高帽变换算子和toggle算子进行组合,提出了基于高帽变换和togg......
探测器着陆点选择的优劣直接关系到探测器能否安全降落。本文提出了一种基于数学形态学的探测器着陆点自主选择算法。该算法先利用......
对传统的车辆目标检测方法进行改进,提出了一种基于形态学高帽变换(TOPHAT)与脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的车辆目标检测方法.首......
为降低光照变化对人脸识别准确率的影响,该文提出了一种基于形态学高低帽变换、同态滤波和奇异熵的人脸识别方法。首先用高低帽变......
针对现有高速铁路接触网运行状态检测系统中弓网红外图像对比度低、信噪比低、边缘细节不突出而影响图像视觉效果,降低检测精度的......
水域是遥感影像中重要的地形要素之一,本文在水域影像特征的基础上,提出了一种基于形态学高低帽变换的水域边缘检测算法。试验结果......
在车辆牌照识别系统中,由于摄像机畸变、动态范围太窄、车辆牌照被污染等原因,灰度化的车辆牌照图像背景变得模糊,接近于字体的灰......
在不借助外在设备和在普遍性假设的情况下，对基于视觉的无人机夜间自主着陆所需的跑道位置和方向特征提取进行了研究，降低了对外界信......
设计了一种基于图像特征分析的钢轨表面缺陷识别方法,运用快速数字图像处理技术可实现钢轨表面裂缝和剥离掉块缺陷的提取,该识别方......
太赫兹辐射对人体衣物,包裹等材料具有很好的穿透性,同时它的光子能量仅为现在广泛用于安检的X射线的1/106,因此不会对人体电离伤......
介绍了车牌从预处理到定位的整个过程,车牌预处理部分包括采用运用不等权方法对图像进行灰度化;运用高低帽变换来增强图像的对比度......
针对视网膜眼底图像的特点,提出一种新的增强方法。首先进行形态学高帽变换以弱化背景、校正非均匀光照,然后运用有限对比度自适应......
分析了RGB颜色空间和HSV颜色空间各自的优缺点,通过将彩色图像在RGB颜色空间和HSV颜色空间互相转换,把一个灰度图像形态学边缘增强......
针对钢轨裂纹红外图像对比度低、信噪比低、纹理细节模糊而难以增强目标区域的问题，借助形态学高帽变换和低帽变换，提出了多尺度高帽......
随着信息技术和智能技术的发展,交通管理系统的信息化、智能化已成为发展的趋势。车牌识别系统(LPR)是智能交通系统(ITS)的核心组......
随着微电子技术的发展,可编程逻辑器件取得了迅速的发展,其功能日益强大,FPGA内部可用逻辑资源飞速增长,近来推出的FPGA都针对数字......
目的影像中血管的分割与特征提取,对疾病的早期诊断具有重要意义。针对很多视网膜血管提取算法分割精度不高的问题,提出了运用数学......
针对现有的迭代阈值分割算法作用于一些低对比度或一些变化较大的图像时精度不高、存在过度分割难以识别目标区域的问题,引入数学......
