【摘 要】
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为降低光照变化对人脸识别准确率的影响,该文提出了一种基于形态学高低帽变换、同态滤波和奇异熵的人脸识别方法。首先用高低帽变换和同态滤波对人脸图像进行处理,然后分别提
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为降低光照变化对人脸识别准确率的影响,该文提出了一种基于形态学高低帽变换、同态滤波和奇异熵的人脸识别方法。首先用高低帽变换和同态滤波对人脸图像进行处理,然后分别提取图像的整体奇异熵和分块奇异熵,以此构成最终分类特征,最后通过支持向量机对其分类。在Yale人脸库上的实验表明,该方法具有较高的识别率和光照鲁棒性。
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