研究发现，著名的近似增广Lagrange函数可以由minimum函数产生.由著名的Fischer-Burmeister函数通过相同的构造方式可产生一个非线性......

非线性Lagrange函数在求解约束优化问题中扮演着重要的角色.本论文主要研究一族求解具有不等式约束的非线性优化问题的非线性Lagra......

非线性Lagrange函数是经典的Lagrange函数的修正形式，它关于乘子向量或约束函数是非线性的函数，非线性重新尺度化方法是基于一类非线......

有约束的极大极小优化问题是实际生活中的常见问题,各专家学者对此类问题进行了多方面的研究,并给出了许多解决此类问题的方法.本......

非线性Lagrange函数是经典Lagrange函数的修正形式,是基于非线性Lagrange函数而建立的求解优化问题的对偶方法。由于对偶方法对原......

本文提出了一个求解不等式约束优化问题的非线性Lagrange函数，并构造了基于该函数的对偶算法，证明了当参数σ小于某一阈值σ0时，由算......

基于一类非线性Lagrange函数提出不等式约束优化问题的一类对偶问题，证明了在Jacobian惟一条件下，对偶问题的最优解处二阶充分性条件......

基于一个求解一般非凸半定规划问题的非线性Lagrange函数，给出了其相关算法，研究了函数的性质，证明了算法的收敛性。在适当的条件下，当......

由于工程、经济等领域的许多实际问题数学模型均为半无限规划问题,近年来,半无限规划问题成为求解实际问题的强有力工具.旨在探讨......

基于修正的Fischer-Burmeister NCP函数,提出了一个求解具有不等式约束的非线性优化问题的非线性Lagrange函数,讨论了该函数在K-T......

提出了一族求解具有不等式约束的非线性优化问题的非线性Lagrange函数,该族函数基于修正的Fischer-Burmeister NCP函数,并讨论了非......

本文旨在研究求解非凸约束优化问题的基于二阶导数的微分方程方法。原因有三个：一是很多最优化问题的人工神经网络方法都是由微分方......

本文提出了一个求解具有不等式约束优化问题的非线性Lagrange函数,讨论了该函数在K-T点的性质,证明了在适当条件下,当参数k大于某......

非线性Lagrange方法是求解非线性半定规划的一个重要方法。给出了一个可以用于研究非线性半定规划的非线性Lagrange函数，并证明了这......

提出了一个求解非凸的具有不等式约束的非线性优化问题的一个非线性Lagrange函数，并讨论了在K—T点的性质。收敛定理表明，在适当的条......

提出了一个求解具有不等式约束的非线性规划问题的非线性Lagrange函数．此函数主要用于解决非凸规划问题．讨论了函数在KKT点的性质，收......

经典的Lagrange函数(即关于乘子向量与约束映射均是线性的函数)在凸规划对偶理论的研究中起重要的作用,尤其线性规划与二次规划的......