非精确线搜索相关论文
论文包括三大部分，分四章来叙述。 第一部分包括前两章。第一章为绪言，简要介绍非线性共轭梯度算法的研究内容，研究价值及研究情况......
在求解大规模无约束优化问题的方法中，共轭梯度法相比于牛顿法、拟牛顿法具有算法简单、易于编程、存储需求小等优点，因此共轭梯度法......
为实现认知无线电资源开销和系统性能的全面优化，建模研究了基于合作感知的认知网络的有效数据吞吐量。针对软合并融合判决模式......
本文给出一个求解无约束优化问题的"对角二阶拟牛顿法".基于二阶拟牛顿方程,该算法计算一个对角矩阵逼近Hesse矩阵的逆,以确定搜索......
本文提出一种新的采用标准Wofle非精确线搜索的共轭下降法并研究其在函数最小化上的应用,该方法可以认为是Hesteness-Stiefel共轭......
讨论在三种非精确线搜索下，NCG法的收敛性质.“,”The convergence properties of NCG methods with three inexact line searches ......
给出了一种较GoldsteinArmijor线搜索更广泛的新型非精确线搜索准则,并证明了在满足一定条件下,这种新型线搜索准则下DFP算法的全......
论文包括三个部分,分四章来叙述.第一部分包括第一章和第二章,第二章绪言中简要介绍非线性共轭梯度法的研究内容,研究价值及研究的......
共轭梯度法和拟牛顿方法是求解无约束优化问题的最重要的两种方法.共轭梯度法具有简单的迭代形式和低的内存需求;拟牛顿方法通过利......
最优化是一门应用性很强的学科.近年来，随着计算机的发展以及实际问题的需要，大规模优化问题越来越受到重视.于是，快速有效的算法成为......
本文对求解无约束优化问题min f(x)给出三个算法：(1)不重解子问题的非单调自适应信赖域算法。(2)非单调Perry-Shanno无记忆拟牛顿方......
最优化是一门应用性很强的学科．随着计算机的发展以及实际问题的需要，大规模优化问题越来越受到重视．于是，快速有效的算法成为研究的热......
文章共分为三部分，第一部分对无约束优化问题的拟牛顿方法，采用了一种新的非精确线搜索，并在每次迭代中利用对角矩阵近似拟牛顿法中的......
本文给出-个求解无约束优化问题的“对角二阶拟牛顿法”及其全局收敛性证明.该算法基于二阶拟牛顿方程，用-个对角矩阵逼近Hessian矩......
共轭梯度法是求解无约束优化问题的一类非常有效的方法，具有存储需求小、算法简便等优点，是最优化中最常用的方法之一，十分适合于大规......
在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小、具有步收敛性、稳定性高且易于编程等，是一类求解无约束优化......
分析了带有可调参数的Ｐｅｒｒｙ－Ｓｈａｎｎｏ无记忆拟牛顿方法的收敛性．证明了对于非凸目标函数，在非精确搜索条件下，参数在一定范围内，算法是收敛的．
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本文结合FR算法和DY算法,给出了一类新的杂交共轭梯度算法,并结合Goldstein线搜索,在较弱的条件下证明了算法的收敛性.数值实验表......
提出Wei-Yao-Liu共轭梯度法在ATLS线搜索下的算法,在适当条件下,证明算法的全局收敛性,并且算法满足充分下降条件。......
文〔1〕介绍了一类带精确线搜索的下降算法并用此算法统一处理了最速下降法,共轭梯度法等的收敛性。本文在四种非精确线搜索下讨论......
给出了求解无约束优化问题的一类下降算法，该算法具有充分下降性的共轭梯度公式．并且在较为温和的条件下利用宽松的非精确线搜索条件......
基于偏微分方程图像分割的活动轮廓模型,基本思想是将图像分割归结为最小化一个封闭曲线的能量泛函,图像分割问题实质上是一个无约......
基于传统的Wolfe线搜索,提出了一种新的非精确线搜索.在无需限制参数σ≤1/2的情况下（即σ的取值范围扩展至0＜σ＜1）,证明了FR算法的全......
共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题有效方法之一.本文首先概述共轭梯度法基本理论、算法框架和收敛性分所需的假设和收敛性定......
结合谱梯度算法的优点给出一类求解该问题的谱共轭梯度算法，利用非精确线搜索确定步长，避免了精确线搜索存在的不足．给出了算法的收敛......
提出求解无约束优化问题的一族新共轭梯度法，证明了它的一个子族在一种非精确线搜索下的下降性和全局收敛性。......
提出了一个新的共轭梯度法,该算法无需任何线搜索就具有充分下降性,在弱WOLFE线搜索条件下具有收敛性,而且数值结果很好。......
提出一个新的共轭梯度法用于解决无约束最优化问题,并证明了新公式的充分下降性以及在步长满足Zoutendijk条件下新公式的全局收敛......
共轭下降法是由Fletcher(1987)提出的一个共轭梯度法。提出了包含共轭下降法的一类无约束优化方法,并采用Dai Yuhong和Yuan Yaxian......
讨论在三种非精确线搜索下，NCG法的收敛性质。...
给出了一个求解非线性无约束优化问题的新的共轭梯度类型公式,并证明了相应的方法在Powell再开始准则下具有充分下降性.文章最后给......
研究无约束全局优化的求解问题。在特殊的非精确条件下，给出一种求解该问题的共轭梯度算法，并在特殊条件下通过一些算例验证了算法的......
提出了求解无约束最优化问题的一类新共轭下降算法,并在非精确线搜索下证明了该算法的全局收敛性.数值结果表明,这一算法是有效的.......
在推广Ｄｉｘｏｎ公式的基础上，对于无约束最优化问题，提出了一类改进的Ｄｉｘｏｎ共轭下降算法，其中搜索方向迭代公式ｄｋ＋１＝－ｇｋ＋１βｋｄｋ中的参数βｋ可以取负值并结合一类非......
对无约束优化问题，传统的Wolfe线搜索需要限制参数σ≤1／2，它对保证一些共轭梯度法的收敛性是不可以改进的。广义的Wolfe线搜索也需要......
本学位论文研究线性约束的最优化问题和非线性方程组的无导数立方正则技术的理论及其方法。实际问题中经常会遇到最优化问题和非线......
本文讨论了无约束最优化问题的无记忆拟牛顿方法的收敛性，给出了对于非凸目标函数，在非精确线搜索条件下，无记忆拟牛顿方法收敛性的几......
在非线性最优化中,非线性共轭梯度法是重要方法之一.此方法仅需得到上一迭代所产生的搜索方向以及当前点的梯度即可运算,既能克服......
对Hideaki与Yasushi提出的两种使用目标函数值的共轭梯度法进行了研究,在一种新的Wolfe型线搜索条件下分析了它们的收敛性质.通过......
本文对无约束最优化问题给出一类以共轭梯度算法为其子类的下降迭代算法 ,并证明了这类算法在较弱的条件下具有全局收敛性......
线搜索过程是最优化方法的基本组成部分，由于在实际计算中，理论上精确的最优步长因子一般不能求到，求几乎精确的最优步长因子需花费相......
在几类非精确线搜索下讨论一般共轭梯度法的收敛条件,运用此条件,对一类新算法的收敛性进行分析.......
近来，韦增欣等提出一种称为WYL方法的新的共轭梯度法，该方法不仅有较好的数值表现，而且有较优秀的性质．在参考文献[1]，其作者证明了当步......
提出一类求解无约束优化问题的修正LS共轭梯度法，算法采用一个新的参数公式．在适当条件下，证明算法满足充分下降条件，进而证明在采用广......
提出了一种求解ｍｉｎ ｆ（ｘ）的下降算法，并证明了算法的收敛性。...
对无约束优化问题,给出一种新的非精确线搜索策略.该线搜索准则可以在每一步迭代中获得更多的下降量,特别地,它可看作是一般非精确......
提出一种求解无约束问题的新的共轭梯度类型公式，与此相应的方法在强Wolfe线搜索和Powell再开始条件下满足下降条件，并且在适当的情......
