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针对手写支票金额汉字串分割和识别都十分困难的特点 ,提出了一种基于隐 Markov模型的 ,分割与识别相结合的算法。该算法具有如下......
给出了一个基于HMM和GMM双引擎识别模型的维吾尔语联机手写体整词识别系统。在GMM部分,系统提取了8-方向特征,生成8-方向特征样式......
剪接位点的识别是基因识别中的一个重要环节.由于现有的基因识别算法主要关注编码区的整体特性,而并不着重考虑个别位点的信息,因......
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提出一种基于隐Markov模型(Hidden Markov Model,HMM)的图像方位识别方法.将待识别的目标图像进行分割,对子图像进行奇异值分解,提......
为了解决传统的被动式自适应（RSA）模型自适应不可预期的问题,提出预见式的自适应（PSA）方法.PSA方法要解决的重要问题是：模型如何能够从......
给出了一个基于HMM和GMM双引擎识别模型的维吾尔语联机手写体整词识别系统。在GMM部分，系统提取了8-方向特征，生成8-方向特征样式图......
结合Voherra级数和隐Markov模型，提出了一种基于Volterra核特征提取的HMM故障识别方法。在该方法中，利用子空间法从正常、滚动体故障......
首先提出了一个刻画数据库用户正常行为的隐Markov模型,在此基础上设计了一个数据库异常检测算法.该算法在判断某个用户的操作序列......
有效预测RNA二级结构是生物信息学中的重要研究领域.提出一种基于隐Markov模型预测RNA二级结构的新方法.首先,应用前后缀匹配算法......
本文以国家自然科学基金项目“基于隐Markov模型的旋转机械故障诊断新方法的研究”(编号：50075079)为基础，提出的博士学位论文题目为......
本文以国家自然科学基金项目“基于隐马尔可夫模型的切削颤振在线监测与控制的研究”(编号：50375070)为基础，提出硕士学位论文题目“......
大型电力变压器是电力系统最重要的变电设备之一，其运行状态直接影响着电力系统的安全水平。大型电力变压器一旦发生故障将造成巨大......
将量子粒子群优化算法引入Volterra级数模型的非线性辨识中，并结合隐Markov模型（hidden Markov model，HMM），提出了一种基于量子粒子群优......
机械加工过程中，刀具因切削而产生磨损，通过停机检查或者依靠经验来判断刀具磨损情况已不能适应机械加工自动化、智能化发展的需求。......
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