重叠色谱峰相关论文
本文采用曲线拟合算法实现重叠色谱信号的分离.用高斯函数模拟单独色谱峰,运用最小二乘法原理,以求拟合曲线与实际曲线拟合误差的......
在傅立叶变换去卷积法的基础上提出了新的离散余弦变换去卷积法,并将其用于分离中药活性成分色谱分析中重叠色谱峰。与傅立叶变换......
本文采用了样条卷积(SC)的方法用以分辨重叠峰。通过这个方法考察了有机氯类农药DDT中的2个同分异构体P.P’-DDD和O.P’-DDT气相色......
复杂样品的分离分析是目前分析化学的热点和难点之一。色谱作为最常用的工具,通常与质谱、红外等仪器组合使用形成不同的分离手段......
基于塔板色谱峰模型的径向基函数神经网络 (RBFNN)用于色谱 (含重叠 )峰解析是一种新方法。为了使 RBFNN具有结构重组能力 ,用于色......
介绍通过信号微分处理分辨离子色谱中重叠峰的方法。实验将对Ｆ－、Ｃｌ－、Ａｃ－、ＮＯ２－、ＮＯ３－、ＰｈＣＯＯ－、山梨酸根和葡萄糖酸根等常见离子分组按一定比例混合，对重......
在高斯基径向基函数神经网络 (RBFNN)学习算法中引入了鲁棒性和随机全局寻优的两阶段遗传算法 :结构学习和参数优化。通过两阶段学......
色谱法测定乙苯和二甲苯时,各组分色谱峰相互重叠而影响测定结果。本文用高效液相色谱联用二极管阵列检测器(HPLC-DAD)测定乙苯和......
提出了一个新的色谱重叠峰解析方法--基于遗传算法(GA)和EMG模型的径向基函数神经网络(EMG-RBFNN)的色谱重叠峰解析.为了使EMG-RBF......
在高斯基径向基函数神经网络（RBFNN）学习算法中引入了鲁校友会性和随机全局寻优的两阶段遗传算法：结构学习和参数优化，通过两阶段学习......
基于塔板色谱峰模型的径向基函数神经网络（ＲＢＦＮＮ）用于色谱（含重叠）峰解析是一种新方法，为了使具有结构重组能力，用于色谱峰解析的ＲＢＦＮＮ必须采用遗传......
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利用完全重叠的色谱峰中同时消失的两组分的浓度变化速率差异，通过二维数据微分色谱法获取被掩盖组份的近似光谱，以解析完全重叠的色......
光电二极管阵列检测器与色谱仪的联用(HPLC-DAD)为复杂体系中多组分的定性定量分析提供了可能.Savitzky等[1]提出了以简单的卷积运......
直观推导式演进特征投影法(HELP)已成功应用于复杂体系的重叠色谱峰解析. 当色谱峰拖尾时, 演进特征投影图(ELPG)显示的直线段对应......
提出了一种全新的色谱-光谱二维数据信息处理手段--断层扫描分析法.本研究介绍断层扫描分析法的定量分析原理:在重叠色谱峰簇中,每......
本文从色谱峰的ＥＭＧ模型出发，通过对重叠色谱峰的模拟和回归分析，提出了一种三元重叠色谱峰的面积的定量方法，三元重叠色谱峰的每一个峰面......
介绍通过信号微分处理分辨离子色谱中重叠峰的方法。实验将Ｆ＾－、Ｃｌ＾－、Ａｃ＾－、ＮＯ＾－２、ＮＯ＾－３、ＰｈＣＯＯ＾－、山梨酸根和葡萄糖酸根等常见离子分组按一定比例混合，对重叠......
按照指数修正的Gauss卷积色谱峰模型,构造了结合模拟退火及变长染色体的改进遗传算法,并结合爬山法,可以方便快捷地进行数目未知的......
用高效液相色谱法（HPLC）测定多环芳烃时,因芴、苊和菲,茚（1,2,3-cd）芘和苯并（g,h,i）苝的色谱峰严重重叠而影响测定结果。本研究用高效液......
目的 对肝得宁片中的齐墩果酸进行含量测定.方法 基于小波变换的时频局部化性质,通过对色谱重叠峰信号小波变换后的某些频率段进行......
提出了一种鉴别重叠色谱峰类型的化学计量学方法——模差渐进投影（MDEP）法。该方法利用二维色谱数据中相邻两个色谱流出点的光谱矢量......
