邻近类别集相关论文
针对现有的频繁邻近类别集挖掘算法因产生候选项而存在冗余计算，提出一种无候选项的频繁邻近类别集挖掘算法，其适合在海量数据中挖掘......
在频繁邻近类别集挖掘中,由于用户指定约束条件的动态变化,现有挖掘算法因多次重复扫描空间事务而存在冗余计算,故提出一种频繁邻......
针对现有频繁邻近类别集挖掘算法存在重复计算和冗余邻近类别集的问题,提出一种依赖于真子集的频繁邻近类别集挖掘算法,适合在海量......
在幂集理论的基础上,引入约束幂集概念,提出一种依赖于约束幂集的频繁邻近类别集（NCS）挖掘算法。该算法采用计算约束幂集映射的方法,......
在空间数据库中挖掘带约束条件的频繁邻近类别集时,使用传统约束性关联规则的挖掘算法存在冗余候选项和重复计算等问题。为此,提出......
提出了一个邻近类别集挖掘的新算法。与已有算法相比,新算法能够找到完备、正确的邻近类别集的集合,并且给出了算法正确性和完备性......
