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随着互联网的蓬勃发展,数据规模越来越大,数据的检索时间也急剧增加。近似最近邻检索旨在根据数据的相似性,从海量数据中,快速检索......
数据检索是计算机科学领域中的一个重要问题。近年来,随着互联网技术、通讯技术及多媒体技术的快速发展,高维的多媒体数据呈现出指......
随着互联网技术与多媒体技术的快速发展,以及数字成像设备的普及,包含大量图像的数据库不断出现,大规模图像数据的应用面临巨大的......
准确有效的哈希算法是实现海量高维数据近邻检索的关键.迭代量化哈希（Iterative Quantization,ITQ）和各向同性哈希（Isotropic Hash,Is......
高维数据的近似最近邻检索是许多应用研究的一个基础问题,同时大数据带来的维度灾难对传统的哈希算法产生了挑战。为此论文提出了......
随着数据量和数据维数的增加,对数据的分类,查询已经越来越重要了。为了更好地对视频、图片、文本等进行检索,哈希方法应运而生。......
针对传统动作检索方法在处理数据冗杂度高、特征维度多的舞蹈视频图像时,出现特定动作的编码和检索耗费时间长、效率低等问题。文......
针对迭代量化哈希算法未考虑高维图像描述符中呈现出的自然矩阵结构,当视觉描述符由高维特征向量表示并且分配长二进制码时,投影矩......
基于峰值约束最小平方优化标准，提出了一种用于设计线性相位定点系数FIR数字滤波器的新方法．修正了传统多交换算法，使之能在部分系数......
传统依赖于相似性度量和近邻检索的推荐算法,在面对海量高维数据时存在计算量大和推荐效率低的问题。为此,提出一种基于用户和项目......
基于内容的图像检索的关键在于对图像进行特征提取和对特征进行多比特量化编码。近年来,基于内容的图像检索使用低级可视化特征对......
