路径寻优相关论文
针对约束环境下的行人疏散路径选择问题，提出了三维动态行人疏散路径优化方法。通过元胞自动机模型的拓展建立了三维行人疏散网格模......
路径寻优是一种较为经典的优化问题,其主要内容是通过智能优化算法合理规划出一条从起始地到目标地的最优路径。群智能优化算法（Swa......
油气田集输管网作为油气田地面工程的主体,其投资一般能占到整个油气田地面工程的60%-70%,占整个油气工程的40%左右。集输管网优化......
为了高效完成车辆配送路径多峰寻优任务,提出基于多代竞争遗传的车辆配送路径多峰寻优方法.设计车辆配送路径多峰寻优的目标函数与......
传统地铁火灾人员疏散路径规划方法忽略了安全疏散节点的布置,导致火灾环境中人员疏散时间较长。提出基于粒子群寻优的地铁火灾扩......
为了解决车辆诱导系统中复杂道路结构表达及因为城市道路交通信号管理而产生的最优路径选择求解的复杂性,依据图论中最短路径算法......
蚁群算法是一种求解复杂组合优化问题的启发式算法。作为一种全局搜索的方法，蚁群算法具有分布性、正反锁性、鲁棒性以及善于与多种......
该论文详细论述了GPS车辆导航系统的导航地图GIS平台的整体规划和合肥、成都等六城市导航系统的示范实现.该GPS车辆导航系统将GPS......
本文主要目标是将高精度电子地图与即将成为未来手机标准的Java手机结合,为移动用户提供最短路径信息,实现个人不论是在固定场所还......
多目标优化问题一直是科学和工程研究领域的一个难题和热点问题,在遗传算法应用到这一领域以前,已经产生了许多经典的方法,经典方......
优先发展公共交通已经被世界各国公认为是解决大中城市交通问题的最佳策略，它是城市可持续发展的必由之路。城市公交线网优化问题是......
进化策略是借鉴生物进化的思想,在现代遗传学的启发下,发展起来的一种启发式随机搜索优化方法。进化策略作为一个新的交叉学科,目......
多Agent系统(Multi-Agent System，MAS)是分布式人工智能(Distributed Artificial Intelligence，DAI)的一个主要领域，而多个Agent之间......
随着经济的发展,智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)已成为解决现代道路交通问题的一个重要手段。车载导航系统......
低压电力线载波通信(Low-voltage Power Line Communication,LVPLC)能够利用普及的电力线网络,在传输电力的同时,可以承载数据、语......
船舶多线程通信互连网络是一种船舶硬件设备之间的局域网络,能够有效保障船舶运营过程中的设备通信,随着船舶业务量的不断增加,互......
工业领域的售前售后服务中,由于客服与客户缺乏对设备的同步感知,导致沟通过程费时费力。随着5G的到来,很多工业厂家开始利用AR技......
交通拥塞问题在智能交通领域中越来越受到重视,如何快速排查和分析导致交通拥塞的因素,解决交通拥塞下的路径寻优问题是研究智能交......
本文根据分布式网络系统开放动态的特征,结合粒子群算法和蚁群算法在组合优化中的应用。选择整个信任网络中信任程度最高的实体作......
提出一种改进的蚁群算法,首先采用模拟退火法对蚁群算法进行优化,然后将改进后蚁群算法用于对基本VRP问题的路径寻优.仿真结果表明......
针对传统的管路手工敷设存在的问题,本文提出采用遗传算法进行管路路径的寻优,以解决自动绕障且路径最短的管路智能敷设难题.通过......
本文提出了一个Pocket加工算法。该算法不仅适合直线、圆弧围成的区域，而且也适合任何曲线和组合线围成的区域。同时提出了“端点同......
当Petri网的变迁与一个时间延迟相关联，我们就称它为赋时Petri网。在赋时Petri网中从输入库所到输出库所耗时最短的路径被称为主干......
针对之前二维条件下对于天然气最优管道路径难以确定与实际环境是否相符合的情况,通过GIS技术获取高清的地貌信息数据,并将此作为......
该论文按照恢复过程的一般规律,对大停电事故后的整个恢复过程建立了数学模型,并把恢复过程分成三个阶段,提出了相应算法,为调度人......
黑启动是指整个电力系统因故障全停后,不依赖别的系统帮助,通过系统中具有自启动能力机组带动无自启动能力的机组,逐渐扩大系统供......
针对以往二维平面条件下确定天然气管道最优路径难以符合真实环境的情况,利用GIS软件Global Mapper提取高分辨率离散化三维地形数......
研究车辆行驶过程中的路径动态诱导问题,针对目前交通导航系统不能实时动态规划行驶路线的不足,结合自主研发的车载终端装置,通过......
研究无线传感器网络路径优化问题,针对无线传感器网络(WSN)路径优化问题,在分析了遗传算法和蚁群算法各自优缺点的基础上,通过把蚁......
对异质复杂信息节点搜索路径的寻优,能够有效改善无线网络的信息搜索效率。对异质复杂信息的节点搜索路径进行寻优,需要先减少异质......
针对蚁群算法存在易陷入局部寻优、收敛缓慢等缺陷,提出一种基于邻接矩阵的两层搜索决策来选择转移路径的方法对蚁群算法进行改进,......
针对sink区域受限及节点特征参数的问题,如何规划sink路径选择以满足动态传感器网络高效数据收集及低能耗的要求,提出了一种动态传......
针对无线传感器网络（WSN）路径优化问题，提出一种改进蚁群算法的WSN路径优化方法，结合遗传算法和蚁群算法的优点，在蚁群算法中引入遗传算......
对于不规则三维表面路径寻优的问题，在将连续三维表面进行格网离散化的基础上，利用元胞自动机在元胞空间上的并行特性．采用元胞动态邻......
针对大规模环境下传统A*算法路径寻优存在的内存占有率高、计算效率低下的问题,提出了一种改进A*算法。引入了双向搜索机制,以原始......
在线路设计中路径的选择极甚为关键的环节，它会严重影响工程的总造价和运行的稳定性。根据送电线路路径选择上的一些特点，建立在全局......
为了提高路径寻优算法的效率和实时性,本文实现了一种名为DPO-AC的基于蚁群思想的动态路径寻优算法（the ant colony algorithm with......
研究车辆行驶过程中的路径动态诱导问题，针对目前交通导航系统不能实时动态规划行驶路线的不足，结合自主研发的车载终端装置，通过对Di......
配用电光通信网组网方式复杂,仅凭人工经验选择路径很难满足路由最短、衰耗最小的需求。文章通过建立以光缆交接箱为节点的通信网......
Dijkstra算法是解决图形中最短路径的成熟方案。但在实际运用中,图形中往往会有不同权重多种因素影响最佳路径的选择。本文旨在通......
期刊
路径寻优作为智能交通系统的重要组成部分，搜索效率需要提高，但是目前的算法未能快速准确地实现大规模交通路网路径寻优的计算功能。......
针对工业钢构打字加工路径的组合优化目标，为尽量减少换刀次数和优化刀具移动轨迹，使走刀时间最短，提出建立基于旅行商问题（TSP）的非确......
文章介绍一种基于矢量地图的最优路径搜索算法。首先描述矢量地图库的存在结构，然后提出针对这种特定存储结构的最短路径搜索算法，并......
送电线路的路径选择是线路设计中的重要环节,直接影响工程总造价及运行可靠性。该文针对送电线路选择路径的特点,建立全局最优路径......
无线传感器网络中的能耗问题一直是研究的热点之一。为了寻找网络中数据传输的最优路径,提出了一种新的基于蚁群算法的无线传感器......
随着电力系统已经进入高电压、大机组、大电网时代,对于安全运行管理的技术水平要求更高,因此对于大停电后系统恢复方法研究十分必......
