语义学习相关论文
针对目前的语义文本相似度计算方法难以准确估计科技学术会议语义相似性的问题，提出了一种融合领域特征的科技学术会议语义相似度计......
针对卷积神经网络在图像修复过程中难以兼顾修复结果的局部细节和全局语义一致性问题，以生成对抗网络为基础，提出一种多尺度语义学习......
思维导图在小学英语课堂中的应用多以一个主题词为中心,多维度、发散性地把各类词汇联系起来,补充和延伸更多相关词汇,在语义上形......
随着人工智能领域的发展,许多行业将面临新的机遇和挑战。人工智能模型被用于辅助或替代人类作出决策,但在某些情况下,企业需要了......
经过学者和科研人员的不懈努力以及信息化技术的不断发展和普及,互联网上迅速积累了海量的科技大数据。不同于互联网上爆发式增长......
随着计算机技术、多媒体技术和互联网技术的快速发展，人们可以更加便捷地制作和传播图像等多媒体数据，网络上的图像数据也因此呈现出......
传统上基于内容图像检索(content-based image retrieval, CBIR)系统因存在着使用者查询与图像特征间的语义鸿沟,所以通常无法满足......
近年来,由于广泛存在的代码复用和第三方开源库的使用,软件中存在着大量的相似代码段。这些原始代码片段中一旦出现漏洞,共享相似......
场景图像分类是计算机理解场景图像、识别和感知周围世界的重要途径。场景图像分类的主要任务是如何让计算机尽量按照人类认知的方......
本文给出一种基于相关反馈语义学习的图像检索方法.首先利用图像低层特征进行聚类学习,把样本库图像分成不同的簇,图像检索主要在......
生活处处皆语文.生活的外延有多大,语义学习的外延就行多大.小学生识字,并不是从小学开始的,调查研究表明,六岁以前的儿童,就已经......
针对图像检索中存在的"语义鸿沟"问题,本文提出一种语义学习模型进行图像的自动标注。首先提出连续的概率潜在语义分析(PLSA)模型......
针对传统的动态文本聚类将描述方式不同的同类文本划分到不同组中;以及聚类类别个数与真实类别数之间差距明显等问题,该文提出了一......
随着社交网络用户群体的日益扩大,社交网络中每天产生的数据也越来越多,社交网络中的数据往往存在着噪声性、多样性及语义稀疏性等......
智慧旅游作为互联网应用的一种发展,极大的丰富了旅游信息和涉及的领域。本文针对旅游大数据的跨媒体特性,基于文本深度表示模型和......
自动图像标注技术是图像检索技术的最新发展,已经成为机器学习、图像语义理解和信息检索研究领域的热点。本文对自动图像标注目前......
在基于内容的三维模型检索中,由于底层特征难以表达高层语义,并且用户对相似性的评价存在主观性,因此按照固定方式提供的检索结果......
随着社交网络的普及,越来越多的用户通过社交平台传递信息,使得大量数据在社交网络上快速、广泛传播。社交网络中数据的存在形式不......
社交网络日益流行并且大量用户持续活跃,社交网络积累了大量用户产生的数据。社交网络中除了文本之外,还包括图像等多种异构媒体数......
