根据香农采样定理,传统的奈奎斯特信号采样通常需要较高的采样率,这样才可能实现信号的高质量重构。但是,高采样率往往会导致复杂......

随着大数据时代的来临,以及人们对图像、视频等多媒体数据质量的要求越来越高,数据的产生也与日俱增。这使得数据的存储和传输变得......

　　视频转码是一项耗时耗资源的工作。随着视频数据量的急剧增大，传统转码方式已经不能满足人们对效率和质量的需求。云计算通过整......

上行流媒体在军民融合领域展现出日益重要的新兴战略价值,压缩感知视频流技术体系在上行流媒体应用中具有前端功耗低、容错性好、......

随着信息技术的快速发展，人们对于信息的需求急剧增加，社会生活中图像和视频是主要信息载体。传统信息采样遵守奈奎斯特准则，采样频率......

无线多媒体传感器网络(Wireless Multimedia Sensor Networks,WMSN)是一种集传感器、无线通信和嵌入式信息处理于一体的综合性网络......

压缩感知(Compressed Sensing, CS)理论以远低于Nyquist采样定理要求的采样速率对信号采样,依然可以从采样值中精确地恢复原始信号......

近几年,在信号处理领域出现了一种新的数据理论压缩感知CS,该理论在数据采集的同时实现压缩,突破了传统奈奎采集斯特采样定理的限......

在大数据洪流来袭的时代,视频信息在数据中占比逾半数,其采集方式的高效性,采集渠道的稳定性及其图像质量的优质性方面的要求日渐......

将压缩感知理论应用于遥感视频成像能很好解决遥感视频图像采样数据量大,带宽要求高同星上采样、存储资源有限之间的矛盾。论文以......

设计出了一个基于AMP算法的在线视频压缩感知重构方案。该方案通过对视频帧应用快速傅里叶变换的伪随机向下取样实现快速简洁的在......

相较于奈奎斯特-香农定理所要求的采样数据量,压缩感知理论表明采用较少的测量值就可以实现高维信号的重构,因此压缩感知在视频信......

线性动态系统的视频压缩感知(CS-LDS)是指从随机采样数据中直接估计出模型参数,然而对所有视频帧采取同样的采样方式,使得采样数据......

许多视频监控应用的目标是从视频图像中获取前景对象的行为关系信息,因此重构视频只要能够保留这些信息并在整体上符合人类视觉心......

考虑到无线视频传感器网络中节点资源及能源受限等情况,针对视频监控固定视场中存在的大量冗余信息,提出了一种面向无线视频传感器......

为降低多媒体传感器网络中视频压缩感知的计算复杂度，提出一种基于帧分类的多媒体传感器网络视频联合重构算法。依据视频数据的联合......

现有的视频压缩感知（CVS）多假设预测方法均以当前块在参考帧对应搜索范围内的所有搜索块为假设块,造成求解线性权值系数的计算复杂度......

在大数据洪流来袭的时代,视频信息在数据中占比逾半数,其采集方式的高效性,采集渠道的稳定性及其图像质量的优质性方面的要求日渐......

为了解决单张照片人体重构出现的姿态翻转问题,提高重构模型的准确度,提出相邻帧姿态约束和人体轮廓线匹配的姿态与形状序列同时重......

为了提高视频压缩感知(CS)重构算法的率失真性能,该文提出利用视频的时空特征进行联合重构。为了不引入过多的复杂度,采集端以固定......

为提高普通相机帧率,通过结合编码孔径成像技术与高/低分辨率双字典学习方法,设计了基于时间维压缩的视频重构算法。利用编码孔径......

当今数字视频已经渗透到商业、教育以及娱乐等各个方面,压缩传感视频重构技术成为信号处理领域一个研究热点。现有的视频重构算法......