蒙特卡罗抽样相关论文
本文研究了TD(λ)-时序差分学习技术在非完备信息机器博弈中的应用，将时序差分学习技术和蒙特卡罗抽样技术相结合，实现了一个自学习......
机器博弈是人工智能一个传统而重要的研究领域.近些年,随着家庭电脑时代的来临、网络的兴起,计算机游戏在人们的娱乐生活中占有越......
本论文属于人工智能范畴。人工智能是20世纪三大科技成就之一，机器博弈是人工智能研究的发源地和原动力。自1956年人工智能创立同年......
据互联网数据中心发布的报告《数据时代2025》显示,全世界产生的数据总量已经在2018年达到33ZB,互联网数据正处于爆发式的增长阶段......
储层物性参数反演是油气勘探与开发中的重要环节,其反演成果是油气藏评价的主要依据.基于贝叶斯理论的储层物性参数反演方法是在岩......
为进一步量化三层熔池结构中熔融物堆内滞留(In Vessel Retention,IVR)的不确定性,应用自主开发的程序SPIRE对某大功率电站进行了......
该文分析复合材料回旋结构的可靠性。在文中，将纽曼级数展开应用于蒙特卡罗随机有限元，对每一次随机抽样，只需一次形成刚度矩阵，进行前......
基于负荷预测的不确定性建立了峰荷的隶属函数,并结合负荷的离散概率分布建立了负荷的模糊概率模型.根据威布尔分布的风电场的风速......
为了提高微电网随机潮流计算的精度,提出了将蒙特卡罗抽样和半不变量法相结合的方法。首先建立了微电网随机潮流的线性化模型,然后......
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基于Dirichlet过程的非参数贝叶斯方法将先验分布有效扩展到了非参数分布,并广泛应用于密度估计、分层线性模型、有序数据以及生存......
在结构可靠性分析中,蒙特卡罗(MC)是最准确的方法,但是对大量样本点的精确计算限制了它在工程实际中的应用.为了减少分析次数,以BP......
[目的]船舶结构极限承载能力不足会导致海损事故,为此提出改进AK-MCS法,用于船舶结构极限强度可靠性研究。[方法]通过引入信息熵中......
博弈游戏的分类方法之一是根据其游戏的参与者是否拥有完备的游戏信息。据此,博弈游戏可以被分为完备信息博弈和非完备信息博弈两......
通过分析测井曲线特征,对松辽盆地南部某区块深层火山岩岩相和亚相进行了划分。利用马尔可夫链对研究区深层火山岩油气藏的岩相以......
根据车辆在曲线路段的事故类型,确定了车辆侧滑、侧翻以及停车视距不足3种行车失效模式的极限状态方程,建立了考虑多失效模式的车......
针对电力系统概率仿真中常用的蒙特卡罗抽样方法样本容量太大、效率不高的现状,文章提出采用重点抽样方法来减少抽样方差,从而在保......
为探究大跨径轨道专用斜拉桥索塔长期变形的离散性,以重庆蔡家嘉陵江大桥为工程实例,考虑5个主要结构参数,进行中心复合设计法三水......
针对传统博弈搜索算法无法适用于多人非完备信息博弈，通过分析UCT-RAVE算法的原理和特性，提出了运用UCT-RAVE算法与蒙特卡罗抽样技术......
电力系统的潮流计算是电力系统规划运行和控制的一种有效方法和常用的工具。在相当长的一段时间里,电力系统的分析都是建立在确定......
针对微网中分布式电源波动引起的功率不平衡现象,建立了基于空调、热水器工作特性的微网可控负荷多目标优化模型,在此基础上提出了......
概率潮流(probabilistic load flow,PLF)计算是电力系统稳态运行分析的重要工具。传统半不变量法概率潮流(PLF based on cumulant ......
期刊
针对现有电力系统可靠性评估方法计算效率低下的问题,提出了故障集分类的思想,以实现对系统状态的高效评估。该算法将系统故障状态......
抽样方法和替代模型种类是替代模型质量的两个关键环节。选取合适的抽样方法,在数值模拟模型的可控输入变量的可行域内采样是有效......
