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由于各类船舶碳排放特性存在差异，在国际航运碳强度规则下计算船舶碳强度指标时会涉及船舶分类问题。为便于根据船舶分类计算相应类......
船舶分类在仿真系统中应用广泛,针对目前船舶分类准确率不高以及在提高准确率的同时无法很好兼顾实时性的问题,提出了先对输入图片......
随着船舶自动识别系统（Automatic Identification System,AIS）设备的强制安装,每天都在产生大量的船舶AIS数据。基于船舶AIS轨迹大数......
文章介绍了美国典型海洋科学调查船的基本参数,分析了美国海洋科学调查船的分类分级及其船舶主要参数,并对我国科学调查船的分类分......
为了进一步提高点云图像船舶分类方法的分类准确率,提出了一种基于三维卷积神经网络(3DCNN)的点云图像船舶分类方法。首先采用密度......
针对海洋网络信息体系中目标数据种类多、实时性高、数据量大、数据特点各异等问题,对海洋目标数据及信息融合技术进行充分研究,提......
我国幅员辽阔,内河水系众多,拥有丰富的水运资源。随着我国经济的日益发展,内河货物吞吐量逐年递增,内河航道中的往来船舶越来越多......
星载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)已成为海洋检测的主要手段。开展SAR图像船舶检测与分类对海洋渔业管理、海上交......
随着我国航运业的快速发展,航运交通安全问题也成为管理者关注的重点。船舶交通管理系统得到发展和广泛使用。虽然雷达、自动识别......
本文将图像处理算法和模糊神经网络分类器相结合进行船舶分类,在研究过程中,首先利用图像处理技术进行图像分割、设定阈值、边缘检......
船舶检测与分类方法研究一直是商业和军事领域的研究热点,其对于提高海上交通秩序、维护海洋安全意义重大。然而海浪、天气的影响......
介绍了船舶图像自动识别相关概念、历史背景,分析了传统船舶识别系统的不足之处,在此基础上阐述了基于计算机视觉的船舶图像自动识......
通过挖掘海量AIS数据,提出了一种新的航道水深信息获取方法,即构建船舶安全航行水深参考图;采用数据预处理的方法对历史与在线的AI......
为克服传统船舶检测方法提取的特征在复杂多变的实际海域场景中泛化能力差而导致船舶检出率和识别率较低这一问题,提出一种基于YOL......
船舶分类是船舶检验管理与海事管理领域中一个重要的组成部分,但两者的分类又有所不同,本文就对船舶检验与海事管理中的船舶分类进......
船舶分类与识别对于海洋交通运输监测与管理具有重要意义,同时也是SAR海洋应用的重要组成部分。COSMO-SkyMed高分辨率合成孔径雷达......
