舰船图像相关论文
针对当前三维重构技术受到光照干扰而导致重构效果不佳的问题，提出视觉传达技术的舰船图像三维重构研究方法。采用阈值分割法，提取舰......
图像作为海量点的集合反映不同信息,常规方法由于只考虑单一视觉角度,预处理后的图像缺失部分像素点,影响图像增强质量,以模糊舰船......
当前舰船图像优化方法,依据图像时间关系优化舰船图像,导致优化后的图像存在峰值信噪比和结构自相似性低的问题,故提出基于视觉传......
舰船图像安全传输加密算法与原图像一致性较低,安全性较差.为了解决这一问题,基于混沌理论研究了一种新的舰船图像安全传输加密算......
逆合成孔径雷达(ISAR)能够对飞机、舰艇、天体等非合作运动目标进行全天时、全天候、远距离成像,在战略防御、反卫星、战术武器以......
由于舰船航行的海上环境和图像数据存在一定复杂性,导致舰船图像的分割效率变低。本文以提高舰船图像的自动分割效率为目的,提出了......
目前提出的舰船图像拼接技术在匹配过程中严重依赖灰度信息,导致拼接误差被放大。提出一种基于特征点的舰船图像拼接技术。检测不......
现有舰船图像分割方法存在分割时间较长、分割精度较差的缺陷,为此提出极限学习机算法的舰船图像自动分割方法研究。基于载入的舰......
传统方式的舰船图像检索能够完成舰船图像的检索任务,但针对大规模复杂度较高的舰船图像,存在检索速度慢、检索不准确的问题,为此......
普通舰船图像滤波融合模型,不能兼顾滤波精度计算性与滤波容错性。为解决此问题,设计基于RBF神经网络的舰船图像滤波融合仿真模型......
传统Retinex的红外舰船图像增强算法能改善图像的视觉效果,但受环境影响因素大,对复杂红外图像处理效果不明显,为此提出改进Retine......
高斯模糊下传统舰船图像自适应细节层次感会降低,图像细节刻画不明显,为此提出舰船图像自适应细节增强方法。设计自适应UM细节图像......
拼接方法是改善舰船图像质量的一种重要技术,拼接好坏直接影响舰船图像的实际应用价值,针对当前舰船图像拼接过程中存在的速度慢、......
舰船图像拼接是舰船图像处理领域的关键技术,为了降低舰船图像拼接误差,使拼接后的舰船图像更加完整,提出了基于互信息技术的舰船......
当前舰船图像拼接技术存在拼接准确率低、拼接速度慢等问题,为了提高舰船图像拼接精度,设计了基于图像增强技术的舰船图像拼接方法......
舰船是一种海上军事目标,对其进行高精度识别具有重要的研究意义,传统舰船识别方法通用性差,无法识别所有类型的舰船型号,导致舰船......
针对复杂岸岛背景下的红外舰船目标检测问题，提出了一种多光谱融合红外舰船目标检测方法。首先根据不同谱段信息相互问的关系进行基......
舰船图像在采集和传输过程中,受到多种因素的干扰,导致图像细节信息丢失严重,使得图像亮度低,图像质量下降,为了解决该难题,提高图......
将帧间差分法运用于舰船中靶图像识别中,并提出了一种基于图像统计特征的舰船中靶图像识别方法。基于Visual C++中的MFC对话框开发......
针对传统的舰船图像局部特征点检测技术在检测特征点时,因重复抓取造成检测结果中噪点比例过高,影响有效信息读取的问题,因此设计......
当前舰船图像自动分割方法存在"过分割"或者"欠分割"现象,使得舰船图像自动分割误差大。为了提高舰船图像自动分割精度,提出了基于......
为弥补SIFT算法在匹配精度上存在的不足,设计云计算环境下的模糊舰船图像局部特征提取方法。在云计算服务框架中,实现矢量描述子的......
针对散焦舰船图像模糊问题,采用传统参数估计方法受到噪声影响,导致估计误差较大,为了避免该问题,提出改进粒子群算法。分析散焦舰......
针对复杂背景下多光谱红外舰船目标图像融合问题,根据不同谱段中目标与背景,杂波光谱特性的差异性,结合杂波产生随机性特点和不同......
为了改善舰船图像增强效果,提出基于卷积神经网络的舰船图像增强算法,首先采用同态滤波器对原始舰船图像进行预处理,有效压缩舰船......
舰船图像类型识别是计算机视觉领域研究的热点,当前舰船图像类型识别方法存在误识率高、识别时间长等不足,为获得更优的舰船图像类......
当前舰船图像以海量的形式存在,传统分类算法的工作时间长、舰船图像分类的实时性差,为了快速、高精度的实现舰船图像分类,设计了......
为合理分布舰船行驶图像卷基层结构中的边缘化网络参数,设计基于卷积神经网络的舰船图像边缘检测算法。按照图像数据特征可视化处......
