肝脏CT图像相关论文
肝脏是人体内肿瘤的高发器官之一,恶性肝脏肿瘤（即肝癌）正严重威胁人类的生命健康。在肝脏肿瘤的临床诊断中,计算机断层扫描（CT）是常用......
针对肝病早期的病理特征不够明显容易出现漏诊的问题以及引入噪声的肝脏CT图像容易导致疾病的误诊,提出了一种基于优化的随机森林......
针对腹部CT图像所含脏器多且复杂的特点,结合解剖学知识,提出了一种新的基于多尺度梯度的医学图像分割方法。结合图像的灰度直方图......
Content-based image retrieval has been an active area of research for more than ten years. Gabor schemes and support vec......
肝脏CT(Computed Tomography)图像是诊断肝脏相关疾病的主要手段。肝脏CT序列图像中的血管分布状况是诊断疾病、制定治疗方案和进......
目的:对比CT图像二维、三维建模在原发性肝癌中应用的效果.方法:随机抽取我院2016年1月-2017年12月收治的44例原发性肝癌患者作为......
本研究对肝脏CT图像的基于内容的检索技术进行了较为深入的探讨.在本文中,肝脏CT图像的内容是指肝脏的影像表现,包括肝脏的形态特......
本文主要研究的是几何Hermite插值和肝脏CT图像分析算法。几何Hermite插值是一种比较有应用前景的插值方法。针对已有的研究工作很......
学位
目的：依据肝脏CT图像的特征，通过预处理，建立提高肝脏病理改变阳性的临床诊断的敏感性，减少漏诊发生率。方法：基于Matlab对肝脏CT图像进......
针对测地线主动轮廓(GAC)法和Shi水平集分割方法存在的缺点,提出适用肝脏CT图像的改进策略。采用图像预处理技术实现算法初始曲线......
遗传算法是一种基于生物选择与遗传机制所形成的一种全局优化、随机搜索算法,对处理一些传统搜索算法解决有难度的复杂问题比较适......
目前,中国肝癌发病率高居全球之首,每年因肝癌而失去生命的患者大约占全球总数的一半,因此对肝脏疾病的检测与诊断方法的研究十分......
癌症是危害人类健康最严重的疾病之一,且现已成为全球人类死亡的主要原因,而在众多癌症类型中,肝癌位居前列。临床上最常用的肝癌......
明确了CT图像中肝脏分割方法概念,重点介绍了阈值法、区域生长法、遗传算法和主动轮廓模型,分析了它们的特点,指出了CT图像中肝脏......
目的:实现对肝脏CT图像中肝脏区域的分割,以助于计算机辅助诊断、病变组织定位、三维重建、治疗方案设计等。方法:采用基于区域生......
为有效准确地提取人体肝脏CT图像的轮廓特征,实现人体腹部软组织三维可视化重构,提出一种基于Splines小波仿射调幅的肝脏CT图像提......
传统肝脏CT图像肿瘤分割算法常需引进先验信息,分割效率低,无法满足临床实时性要求。针对这些问题,提出基于卷积-反卷积神经网络的......
随着医院数字化的发展和PACS的普及,医学影像数据急剧膨胀。人们对基于内容的图像检索(Content Based Image Retrieval, CBIR)技术......
主动形体模型(ASM模型)具有较强的针对柔性体建模的能力,在医学图像处理领域具有广泛的应用.与主动轮廓模型(Snake)相比,ASM模型运......
提出了一种基于小波变换的肝脏CT 图像疾病的分类方法：首先提取小波和灰度共生矩阵纹理特征,其次结合马氏距离的可分性判据和遗传算......
图像处理中的基础和重要步骤是图像分割。近年来,图像分割方法中加入了各种新的技术和新的理论,并创造了许多新的图像分割方法。图......
目的：实现对肝脏CT图像中肝脏区域的边缘检测,以便于后期的肝脏三维重建,为医师的诊断提供辅助。方法：利用Canny算子边缘检测算法对......
随着医学成像技术和计算机技术的发展,医学图像数据量越来越大,在疾病诊断和治疗中的作用也越来越重要,医学图像标准化以及相关的......
目的：依据肝脏CT图像的特征,通过预处理,建立提高肝脏病理改变阳性的临床诊断的敏感性,减少漏诊发生率。方法：基于Matlab对肝脏CT图......
提出了一种基于内容的图像检索（CBIR）方法,用于医学肝脏带病灶CT图像的计算机辅助诊断（CAD）。根据医学CT图像的模糊边界和区域特征不明......
人体肝脏图像的分割是医学图像分割中的难点,分割结果的好坏直接影响医生对病人的诊断结果。在分析肝脏CT图像的特点的基础上,重点......
