随着医学成像技术和计算机技术的发展,医学图像数据量越来越大,在疾病诊断和治疗中的作用也越来越重要,医学图像标准化以及相关的智慧医疗服务成为了医疗信息化的研究热点。目前大部分医院的医学影像系统(PACS)采用了DICOM标准,但是由于医院系统之间的封闭性和异构性,医学图像的数据隔阂和信息孤岛问题仍然严重,这不仅阻碍医学图像数据的共享以及个人医学图像电子健康档案的建立,也对构建基于医学图像的智慧医疗服务增加了困难。本文针对上述问题,以肝脏CT图像数据为样本,研究了DICOM和openEHR两种医疗数据标准,利用openEHR的两层建模特性,提出并设计基于openEHR的肝脏CT图像数据转换和分割系统,实现了肝脏CT图像数据的共享、个人电子健康档案的建立以及对以肝脏CT图像为基础的智能分析服务的支撑。本文还选择系统中关键的转换与分割模块分别加以实现,解决了其中的两个关键问题：DICOM到openEHR的肝脏CT图像转换和肝脏CT图像分割算法。对于转换模块,本文构建了肝脏CT图像的openEHR规范的原型和模块,提出了通过中间文件映射的方式实现从DICOM到openEHR的数据转换方法,设计了存储方案和数据接口,采用相应的技术方案实现；而对于分割模块,本文提出了基于自适应阈值和半自动种子点选择的改进区域生长法,利用肝脏CT图像的灰度统计特性优化阈值改进分割效果、利用肝脏CT图像序列的层间关联实现半自动种子点选取,提高分割效率,并通过仿真验证了改进算法的有效性,同时对分割模块加以实现。转换和分割模块的实现为肝脏CT的电子健康档案构建和智能分析服务提供了支撑。