精英保留策略相关论文
针对当前城市物流配送过程中普遍存在的客户中途取消订单、无故退换货等交易违约问题，引入客户信用度的测度方法。根据客户历史交易......
针对含有自动引导小车(Automated Guided Vehicle,AGV)的离散化车间物流调度问题,以最小化物流任务时间惩罚成本和最小化运载小车......
建立了空气舵系统及其连接刚度的有限元模型,采用多目标优化算法识别空气舵系统连接刚度。基于模拟进化算法,通过在群体搜索中引入......
经过二十多年的发展，多目标遗传算法由出现逐渐走向成熟。作为遗传算法的一个重要分支，它不仅在学术上得到广泛的研究，在工程应用领域......
随着经济的发展,顾客需求的多样化和个性化增加了企业在实际生产中的不确定性和动态性因素。为了满足顾客的需求,企业开始注重资源......
从行为心理学发展而来，介于监督学习和非监督学习的强化学习算法，目前是机器学习研究领域的热点，越来越受到关注。现有的强化学习算法......
车间的生产调度是制造系统的基础,其优化是先进制造技术和现代管理技术的核心。随着市场竞争的日益激烈,客户需求也变得越来越新颖......
微小卫星结构设计区别于传统大卫星,强调低成本快速设计。拓扑优化方法能在早期就给出最优的拓扑构型,有利于后期的尺寸及形状优化......
针对光网络时延受限光组播路由计算复杂度高的问题,提出一种基于改进的和声搜索求解时延受限光组播路由的算法。论文通过引入自适......
本文针对图像恢复中由于图像退化的原因未知或难以表达，传统的逆滤波等方法不能取得很好的效果，提出了一种改进的遗传算法(improved ......
带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)是目前较常见的多目标优化算法.但上述方法基于固定拥挤度筛选中间种群,并未考虑筛选过......
针对标准遗传算法在进化后期收敛速度慢,易陷入未成熟收敛的问题,借鉴免疫应答机理,提出一种基于特异性免疫策略的遗传算法.算法的......
采用循环拥挤排序策略,形成改进的NSGA-Ⅱ算法.循环拥挤排序策略首先计算同一级非支配解的拥挤距离,删除其中拥挤距离最小的解;然......
设计一种解决带容量约束车辆路径问题的混合分散搜索算法.在基本分散搜索的基础上,保留参考集更新策略和组合策略的全局搜索能力.......
针对项目实践中目标解常需要满足多种目标约束的难题,提出一种改进的多目标遗传算法。该方法对遗传算法进行改进,选择算子在下一代......
蝙蝠算法作为近年来新提出的元启发式算法,学者们对其的应用和改进一直比较火热.本文提出一种改进的蝙蝠算法,以求解车辆路径问题;......
在分布式多工厂协同生产调度优化问题中,需同时考虑工件在工厂间柔性分配与工件在工厂内柔性调度2个阶段的优化。建立以制造总成本......
针对反向差分进化算法(ODE)中依然存在收敛速度不高和收敛精度欠佳的情形,提出一种改进的反向差分进化算法(MODE).MODE改进了ODE中......
为实现在路段通行时间不确定背景下,配送企业对多种车型车辆的组合优化,使车辆资源利用、配送路径最优。通过建立总成本和配送时间......
针对在传统飞行控制系统控制器参数整定问题中单目标优化不能同时满足多个控制指标要求的缺点,提出了一种基于改进的NSGA-II算法的......
针对核模糊C-均值算法(kernel fuzzy C-means,KFCM)随机选择初始聚类中心而不能获得全局最优且在聚类中心较近或重合时易产生一致......
针对标准遗传算法（standard genetic algorithm,SGA）应用于数值优化存在收敛缓慢、易陷入局部优解和精度低等问题,提出一种具有爆炸......
针对移动机器人在复杂环境下采用传统路径规划方法收敛速度慢和容易陷入局部最优的问题,提出了一种改进的免疫优化算法。首先采用......
武器一目标分配问题（WTA）是防空作战指挥决策中的一个关键环节，属于典型的NP难问题。为提高其求解速度和精度，提出一种基于直觉模糊的......
文章针对传统等效拟配方法中，时域响应和频域特性不能兼顾带来的缺点，提出了一种基于改进的多目标进化算法NSGA-Ⅱ的时域频域并行双......
机场特种车辆的高效运行是保障航班正常运行中重要的一环。针对机场特种车辆任务多、时间要求高和能耗大的问题，提出了一种基于改进......
物流车辆路径的最优化问题是NP难问题,也是众多学者正在努力解决的一个难题。文中开创性地使用GA-DNA算法来对此问题进行优化解答,......
给出了一种基于拉马克学习和精英保留策略的新型遗传算法。设计了拉马克学习规则和拉马克遗传算法框架,给出了算法收敛性的数学证......
将共同进化遗传算法应用于临床营养决策优化中，虽然取得了一定成果，但算法中仍存在早熟现象、局部搜索能量弱等问题，为此提出一种改进......
遗传算法是解决大规模背包问题的有效方法,在研究几种有效的遗传算法求解背包问题基础上,注意到遗传算法的进化代数对求解结果的影......
以具有精英保留的免疫遗传算法(IGAE)为基础,提出了一种新的用来求解带宽、时延、时延抖动受限,费用最小的QoS组播路由选择问题的......
针对网络化制造环境下制造资源的优化配置问题,为提高配置结果的实用性,在考虑加工时间和加工成本等因素的基础上,加入企业间运输......
为解决实际生产中非紧密衔接工序的多目标车间调度问题,基于现有多目标调度算法（NSGA-Ⅱ）提出-种新的针对PARETO解集的评价方法.分析......
桁架是一种广泛应用于工程领域的结构形式,对其结构优化有重要的意义.文章提出了随种群的进化而动态变化的自适应交叉算子和变异算......
提出了一类新的基于ε-支配关系的多目标进化算法.该算法采用配对比较选择和稳态替换策略,提高了算法的收敛速度,降低了计算时间.......
研究含广义电源的主动配电网多目标优化规划问题,将分布式电源的有功出力和电容器组的无功出力及其对应安装位置作为控制变量,建立......
由于Cole-Cole模型可以对生物组织和生化物质特性进行有效表征,使得如何从实测生物阻抗频谱(BIS)数据中准确提取模型参数具有重要......
针对传统启发式算法早熟,全局搜索能力差等缺点,提出了一种基于自适应小生境混合算法求解作业车间调度问题的新方法。引入了基于共......
针对柔性作业车间调度问题自身的特点，提出一种将化学反应算法和禁忌搜索相结合的混合算法。该混合算法使用精英保留策略将较优个体......
为改善遗传算法局部寻优精度较差的固有缺陷,该文引入一种新的基于遗传算法的模式搜索法求解地下水管理模型。首先通过在遗传算法......
结合柔性作业车间调度问题,对和声搜索算法中新和声的产生方式及变异操作进行改进,提出了改进和声搜索算法。在改进算法中,对新和......
为更有效地解决柔性作业车间调度问题,提出一种多群体协同进化混合算法,该混合算法的主群与子群分别采用带有精英保留策略的遗传算......
采用遗传算法进行声带模型参数反演能够有效地实现概率意义的全局搜索,但存在易陷入局部最优解和收敛性能弱等缺陷,针对这些问题本......
为降低柔性作业车间调度中的能耗,针对实际制造车间中工序加工时间和交货期的不确定性,将加工时间和交货期采用模糊数表示,建立以......
考虑分布式电源投资经济效益的基础上,建立以网络损耗费用、分布式电源发电售电收入、分布式电源投资与运行维护成本为目标的分布......
工期短、成本低、资源均衡是建设单位追求的目标，通常各目标之间相互冲突，本文提出Pareto进化算法理论求解此类多目标优化问题，编制进......
针对生物地理优化(BBO)算法探索能力不强、收敛速度慢的缺点,提出一种基于混合二次对立学习的生物地理优化算法——HQBBO。首先,定......
文章将遗传算法应用于仓储管理调度系统的储位分配过程,分析了基本遗传算法应用于储位分配的优缺点。通过采用精英保留策略,保证了......
