符号压力函数相关论文
近年来,随着科学技术的发展与生活水平的提高,人们在日常生活中每时每刻都需要获取和产出大量数字、图像、视频等数据。其中,图像......
为分割灰度不均图像和各类噪声图像,本文提出了一个结合混合符号压力函数的活动轮廓模型.首先,利用图像的全局和局部信息,根据当前......
图像分割是按照不同特征将图像划分成互不重叠、具有独特性质的各个区域,从而提取感兴趣目标的位置或者边界的过程.这一技术是进一......
图像分割是数字图像处理过程最为基础和重要的环节,也是图像视觉分析和模式识别的基本前提。图像分割就是将图像分离成互不相交的......
近些年,随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)掀起的浪潮,计算机技术进入迅猛发展时期,数字图像处理技术被应用到越来越多的......
基于偏微分方程(Partial Differential Equations, PDE)的图像分割融合了物理,数学,信息和计算科学等知识,表现出了强大的生命力。......
在图像处理与计算机视觉领域,图像分割是最基础最重要的问题之一。近年来,国内外学者对基于主动轮廓模型的图像分割算法研究比较积......
作为一种新型的成像技术,磁共振成像(MRI)己成为影像诊断学方面不可缺少的临床检查手段。由于MRI具有无电离辐射、无骨性伪影、能......
海岸线的位置及其历史变化速率为海岸带地形地貌等研究提供了最基本的信息。传统的海岸带地面调查研究受限于其复杂的地理环境，而利......
为了克服噪声、弱边界和灰度不均匀现象对图像分割的影响,提出空间信息熵驱动的活动轮廓图像分割模型。该模型通过空间信息熵刻画......
目的提出局部统计信息测地线活动轮廓图像分割方法。方法该方法采用高斯分布拟合图像局部灰度统计特征信息,构造了方向性驱动项。......
针对水平集图像分割模型的分割结果不够准确且对初始轮廓位置和噪声敏感问题,提出了超像素/像素协同约束和稀疏分解的活动轮廓模型......
冠状动脉分割与狭窄分级、斑块检测等密切相关,是血管病变研究中的重要步骤。针对血管灰度不均和对比度低等问题,提出了一种基于活......
针对变分水平集算法在图像分割过程中计算量较大且收敛速度慢的现象, 在前人研究的基础上提出了一种新的局部信息熵的混合测地区域......
针对测地线活动轮廓(GAC)模型不能对包含噪声和灰度不均匀现象这类复杂背景图像成功提取目标的问题,本文提出局部熵驱动的GAC模型.......
由于受自然条件的影响,从SAR图像中提取海岸线存在弱边界的问题.此外海岸线附近存在复杂的微地形,使得传统的目视解译和基于边缘信......
针对待分割图像中存在灰度不均匀的现象,提出一种基于局部区域信息的活动轮廓模型。该模型引入函数提取图像局部区域信息,以增强光......
针对几何活动轮廓(GAC)模型的诸多缺点,提出一种基于符号压力(SPF)函数的活动轮廓模型。采用一种基于区域统计信息的符号压力函数......
提出了一种由测地线活动轮廓模型GAC(Geodesic Active Contour)和局部区域信息相结合的图像分割新方法LGAC(Local Geodesic Active......
为了解决测地线模型和CV模型无法同时对弱边界、灰度不均匀图像进行分割的问题,提出一种基于双符号压力函数的活动轮廓图像分割方......
针对传统水平集方法计算耗时、需要重新初始化等问题,提出一种基于格子波尔兹曼(LB)模型的图像分割方法.该方法引入图像的边缘信息......
医学图像分割是医学诊断中非常重要的部分,针对医学图像分割往往出现边缘泄漏和不完全分割等问题,本文提出一种基于区域信息的水平......
针对基于区域测地线活动轮廓(GAC)模型很难准确分割灰度不均匀图像的问题,提出基于局部信息的GAC模型。该方法首先将图像区域进行......
基于全局信息的活动轮廓模型不能有效分割灰度不均匀图像,而基于局部信息的活动轮廓模型对轮廓初始化位置比较敏感。为此,提出结合......
由于医学图像中的复杂目标通常难以被完全分割,提出标记分水岭与改进型Li模型的组合图像分割算法。改进型Li模型构造了符号压力函......
在图像分割领域中,几何活动轮廓模型是较成功的方法之一。但现有的几何活动轮廓模型大都需要为演化曲线定义一个初始位置,这容易导......
