生物医学文本相关论文
在生物医学领域,由于电子病历、临床记录、生物医学文献等资源不断飞速增长,信息过载问题变得尤为严重,人们难以从海量文本资源中......
指数级增长的生物医学文献和海量社交文本蕴含着对生命科学极具价值的生物医学知识,为研究提供了丰富的数据来源。因此,迫切需要探......
生物医学研究是二十一世纪最受关注的研究领域之一,该领域发表了大量的研究论文,已经达到年平均几十万篇以上。如何在如此规模庞大......
生物医学文本中隐含着不断更新的生物医学知识,从这些知识中可以发现基因同疾病之间的关系、基因同蛋白质之间的关系。因此,准确的......
近几年来互联网发展迅速,许多有价值的生物医学文献逐渐出现在网络中并呈指数级增长。这些专业的医学文献无疑促进了医学的发展并......
生物医学文本中的指代消解是生物医学信息抽取领域的一个重要组成部分.通过引入双代价参数对基本 SVM 方法进行改进，并在 FlyBase ......
近年来,随着生物医学文献数量的大量增加,对生物医学文献进行搜索和挖掘,查找有用的信息成为了生物信息学的一个重要研究方向。聚......
随着人工智能技术稳步发展,人类的医疗水平也逐步迈入新时代。目前,人工智能正在不孕生物医学领域进行了不断地探索和研究,并取得......
为了在不利用词典的条件下实现对中文生物医学文本的有效切分,结合中文生物医学文本专业术语多、新术语不断出现和结构式摘要的特......
针对生物医学文本挖掘中有效特征选择困难的问题,提出了一种新的基于膜粒子群优化和信息熵的文本特征选择方法.该方法以文本信息熵......
提出了一种新的基于膜粒子群优化的特征选择方法．该方法利用了膜系统的分层结构和消息传递机制，将粒子群优化算法作为区域子算法部署......
随着生物医学研究及互联网技术的发展,互联网上可获取的生物医学文献数量急剧增长。海量非结构化的生物医学文献中蕴含着丰富的、......
本文以《西氏内科学》教科书为例,将功能对等理论应用于生物医学文本的翻译中,功能对等的含义主要是让译文和原文在语言功能上对等......
