煤矸石分选相关论文
煤矸智能识别是实现综放开采智能化亟待研发的新技术；可见-近红外光谱技术具有环保、实时等优势，满足煤矸智能分选的要求。为解决基......
为了提高X射线煤矸智能识别过程中机器对成像后图片矿物区域信息提取的精度,先选取煤和矸石中石墨、石英、高岭土、蒙脱石四种主要......
该文研究了煤矸石的放射线透射分选方法，提出了分选的判别分式，介绍了一种煤矸石分选计算机控制系统，讨论了该系统的设计方法及设计思......
文中对一种利用图像处理和支持向量机(SVM)提高煤与煤矸石识别率的方法进行了实验研究.实验所采用的识别方法是将煤矸石图像转换为......
介绍了一种新型煤矸石自动分选系统 ,讨论了利用双放射源探测区分煤与矸石的方法 ,给出了判别公式和实际判别阈值 ,介绍了分选计算......
为了提高煤炭产量,减少污染物排放,在煤矿生产中必须进行煤矸石分离.常用的双能R值方法受物料厚度影响较大,无法满足大范围厚度的......
为提高分选的稳定性和准确率,提出一种多特征融合的基于粒子群算法优化的法平面型隶属度函数模糊支持向量机(PSO-NP-FSVM)煤矸石分......
众所周知，我国是世界的煤炭矿产资源大国，而在煤炭的洗选中采用我国独创的复合式干法选煤技术，是适合我国国情的新型选煤方法。是这种......
采用山西省的焦煤和肥煤作为研究对象,针对目前利用煤矸石灰度信息作为判断二者依据的局限性问题,提出了一种基于CNN卷积神经网络......
针对现有基于图像处理的煤矸石识别分选方法存在识别准确度较低、提取参数多、实时处理效率不高等问题,提出了一种基于小波变换的......
针对输送带磨损造成煤矸石图像目标检测不准确、影响煤矸石识别准确率等问题,提出了一种煤矸石优化识别方法。采集的图像经过裁切......
提出了一种新的基于纹理特征融合的煤矸石分选方法。设计了一种纹理特征提取算法，选取多个纹理特征作为分类器的输入特征，并对选择出......
煤炭是我国最重要的化石能源之一。在煤炭开采过程中,往往混有大量煤矸石,煤矸石含碳量很低,燃烧效益小,因此必须对煤矸石进行分选......
复合式干选是我国独创的新型选煤技术,由于这种选煤技术与传统的选煤方法相比,具有不用水,投资少,建设速度快,选煤成本低等一系列......
煤矸石分选是煤矿生产中的重要环节。提出一种基于图像处理的煤矸石分选方法。利用搭建的图像采集系统采集煤块和矸石图像,对采集......
为确定煤矸石分选系统中X射线探测器设计的最佳方案．满足煤矸石分选系统的应用需求，基于连续能谱x射线衰减与煤矸石的关系，在对阵列电......
针对人工排矸法、机械湿选法、γ射线分选法等传统煤矸石分选方法无法兼顾快速高效性、安全无害性、简单操作性的问题,提出了基于......
阐述了煤矸石综合利用的重要性，介绍了复合式干法选煤工艺的特点，指出利用复合式干法选煤技术可以从煤矸石中分选出高热值的燃料，提高......
