混合智能优化相关论文
随着物联网的快速发展,RFID阅读器作为物联网的底层设备,对数据的精准采集、数据分析与应用已发挥重要作用;如何设计贴合实际的阅......
为了提高地下开采地表下沉预测结果的精度及可靠性,提出了基于混合智能优化算法(hybrid intelligent optimization algorithm,HIOA......
针对输电线路检修计划优化问题（TMSOP），考虑负荷、发电机出力、线路故障率及检修资源的不确定性，建立基于期望值二层规划的优化模型，模......
传统非线性反演方法存在着收敛效率低，有时会陷入局部极值的问题。为此，研究开发了融合粒子群优化算法和郭涛算法的混合智能优化地震......
针对常规叠前AVO反演计算方法存在过度依赖于初始模型,容易陷入局部最优等问题,提出基于混合智能优化的煤岩储量叠前AVO反演计算方......
针对集装箱码头物流系统（container temlinallogisticssystems，CTLs）的自身特点和运营需求，根据当前国内外已有的相关研究及其发展趋势......
让计算机具有识别情感的能力是情感智能的主要标志和实现高级别人机交互的重要前提,其中通过记录和分析生理信号来识别情感状态已......
铀矿资源开采过程中会造成大量放射性污染,而环境中氡及其子体的主要来源是铀尾矿堆。因此采取合理的降低氡析出措施,减少铀尾矿堆......
为提高最小二乘支持向量机(LSSVM)对脉动风速预测的精确性,提出了基于混合蚁群和粒子群优化LSSVM的预测方法。对LSSVM参数进行搜索......
考虑智能优化：蚁群算法（ACO）、遗传算法（GA）和粒子群算法（PSO）各自优缺点,并为充分发挥蚁群、遗传算法较好的全局搜索能力和粒子群算法的......
物流配送是物流业的关键环节,也是物流系统的核心功能之一,其路线规划合理与否直接关系到整个物流运输过程的速度、成本和效益,如......
考虑人工蜂群(ABC)和人工鱼群(AFS)算法的各自优势,提出混合智能算法(ABC+AFS)优化选择最小二乘支持向量机(LSSVM)参数的方法,以提......
为了提高最小二乘支持向量机(LSSVM)对多变量非高斯风压预测的精度和泛化能力,采用混合蚁群(ACO)和粒子群(PSO)智能算法优化LSSVM......
我国煤炭资源西多东少,煤炭生产的重点正逐步西移。相对于东部而言,西部地区煤田虽然构造简单,但是煤层结构较为复杂,对比解释困难......
基于智能优化方法的混合机理,将并行进化机制引入遗传算法和粒子群算法,提出一种混合智能优化排样方法（HGPA）。该算法依据个体适应度......
