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本文介绍了网络信息系统存在数据资源应用权限混乱、数据泄露及侵害用户隐私、数据污染及存储问题等常见的安全问题，分析了神经网络......
本文提出一种基于面板数据的实证回测框架，和涵盖一致性、稳定性和时效性的，以ROC(Receiver Operating Characteristic)为评估指标的......
针对因特网流量分类面临的流量类别标记瓶颈和类别样本数分布不平衡,提出基于Bootstrapping的流量分类方法,使用少量有标记样本训......
利用神经网络技术,采用易于测量和获得的孕妇参数(宫高、腹围、身高和体重)预测足月妊娠胎儿体重。经152例训练样本训练后,该组预......
针对盘形悬式瓷绝缘子串红外图像边缘缺失导致铁帽和伞盘误分割的问题,提出一种基于边缘检测的绝缘子串图像分割方法。首先对红外......
由于传统TBM 掘进速度预测模型存在局限性，本文基于BP 神经网络，通过已知样本训练，建立TBM 掘进速度预测模型。运用二维三次插值......
人脸检测是模式识别与计算机视觉研究领域比较基础和重要的研究课题,在基于内容的图像与视频检索、视频监控、智能人机交互以及自......
网络信息含量的爆炸和过载给人们带来了Web时代的新挑战,网页分类是组织和利用海量互联网信息的一种有效途径。在已出现的多种网页......
本文研究基于神经网络的低温铝电解电流效率预报模型．实验样本采自用Wa3AIF6－AIF3－CaF2－MgF2－Lif－Al2O3体系中低分子比电解质所进行的电......
提出一种提高综合滤波器鉴别率的有效方法，其做法是：对样本集在等相关峰条件下求解综合滤波器的同时，使样本集的互补样本满足零相关峰......
根据计算全息图的特点，结合BP神经网络自适应性和智能性，本文提出一种基于BP神经网络实现全息图信息压缩的算法。该算法将预处理......
车辆跟驰一直是交通领域最为基本的理论之一。由于车辆跟驰模型涉及到多方面的因素，传统的数学模型对其进行描述和预测的精度不......
本文对基于BP神经网络的高新技术企业核心竞争力评价方法进行了研究。本研究所完成的高新技术企业核心竞争力定量化方法的计算，它不......
针对SVDD在解决两类(多类)识别问题时所产生的误判率较高、识别率低于普通二类SVC分类器的问题,提出了一种具有多层结构的SVDD模式......
武器系统效能分析通常按ADC模型复杂的计算得到,这对研制过程中不断产生的新方案的效能分析和各方案中性能参数的灵敏度分析是比较......
本文探讨了将混合专家网络应用于锅炉故障诊断时,影响样本训练精度的有关参数,得出了规则数、学习率、循环次数、加权指数等参数与......
用神经元网络的方法预测了溅射靶材、工艺参数与电阻薄膜性能之间的关系．经预测误差分析以及与实验比较，表明用７９组训练样本可基本准确......
提出了一种适用于模式识别的新型神经网络模型——局部有监督特征映射网络,描述了该网络的拓扑结构和学习算法,研究了网络的基本性......
在混合信号自动测试系统中,周期性模拟信号波形的识别是ATE自学习建库和自动测试、分析的关键。提出一种运用空间分割竞争网络结合......
建立了一种新的钢筋混凝土梁非线性分析模型.其特点是:采用BP网络的三层结构对钢筋混凝土梁进行非线性分析;根据统计资料,生成训练......
改进ＢＰ神经网络算法，有效地克服了神经网络技术应用中普遍存在的学习收敛速度慢及陷入局部极小的问题，并成功应用于结构平面布置系统的......
支持向量机(SVM)是统计学习理论最为成功的实现。支持向量机适用于两类样本的分类问题,面对正负样本数目失衡的情况,加权的方法虽......
本文提出一种具有监督特性的复合自适应分类算法.模拟结果表明,该算法比非自适应的直接分类算法在识别性能上有较大提高.
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针对目前现有的地质滑坡的形成条件、诱发因素错综复杂,使用传统的测量手段存在实时性差,准确度低的情况,提出一种基于BP神经网络......
提出了一种新的成组算法—用神经网络中感知器模型来解决成组问题,此方法有较强的学习能力与容错能力,同时,它能直接给出瓶颈零件.......
针对隐式广义预测控制（ＩＧＰＣ）算法在被控系统复杂性增加时有效性降低、实时性变差的问题，本文将神经元网络作为该算法的补偿，提出了一种具有......
支撑是水泥厂窑尾塔架设计中的主要部分，以往都是专家根据知识规则进行设计．利用人工神经网络技术实现建筑平面支撑的设计缩短了设计......
本文探讨用人工神经网络的反向传播算法求解非线性方程组,计算量小,简便易行并给出计算机仿真结果,所得到的解令人满意。
This pa......
本文论述了神经网络火电机组可靠性预测系统的构成原理和实现方法，关键之处还给出了源程序。
This paper discusses the neural ne......
本文在约束优化学习算法的基础上,提出了一种采用并行处理技术的Hopfield联想记忆模型学习策略.这种学习算法能有效地节约计算时间......
针对应用传统分类器和被动学习的方法,难以满足遥感图像处理实际应用的要求这一困境,提出了一种新的基于多分类SVM的主动学习方法,......
“一对多”支持向量机多类分类方法缺点就是一类对余类的这些两类问题是很不对称的,在样本训练中,数目少的类别往往比数目多的类别......
目前，在我国电网建设中一个突出的问题是控制和降低工程造价，措施之一就是快速准确地估测工程造价，以此作为项目评估、立项及投资控制......
该文针对电站锅炉故障诊断问题,采用了分层次的混合智能诊断方法,即根据设备故障诊断过程的不同阶段和具体任务,采用混合型知识表......
针对在线手绘图符识别中样本训练存在的“收集足够数量模板或样本并保持其区分度”的难点,提出了一种适合于手绘图符识别的基于检......
在对人机大战资料查询中发现,谷歌公司开发的AlphaGo对阵围棋高手李世石,AlphaGo获得胜利。获胜的原因是因为AlphaGo拥有更加深层......
针对基于双线性混合模型（BMM）的高光谱图像梯度 解混算法的局限性,提出一种基于神经网络（NN）和差分搜索算法（DSA）的非线性 高光谱图像解......
随着各种基因组测序计划的推出,不断有很多物种被新测序完成,需要对这些物种的蛋白质功能进行注释.这些物种中已知功能的蛋白质数......
本文根据在材料设计和性能预测中应用最多的BP型人工神经网络理论，分析了BP型神经网络结构特点及有关训练参数的选择原则，为人工神经......
为了提高煤矿瓦斯爆炸灾害风险识别能力,提出通过典型样本和模式识别(PR)模型构建识别库进行风险识别的方法。在以径向基函数(RBF)......
