样本数目相关论文
本文用模式识别方法(CORA—3修改方法)研究了云南及其邻近地区大地震的发生时间与中强地震活动特性的关系。结果表明(不分子集):M......
第二讲相干平均在提取胎儿心电波形中的应用胎儿心电波形需要应用平均技术来提取,尽可能减小噪声和波形的随机变化,由此得到平均......
本文介绍了在环境下,利用技术,创建随机抽样试验教学程Delphi5.0ActiveX序,并实现网上的发布。
This article describes the envi......
缩小总体指标区间范围的研究王天营我国统计调查方法改革的目标模式，确立了抽样调查方法在统计调查方法体系中的主体地位。抽样调查......
目前样本数目对岩土体参数联合概率分布模型识别精度的影响还缺少研究。该文提出了样本数目对岩土体参数联合分布模型识别精度的影......
对几种螟害调查取样方法进行比较试验,并研究必要的样本数目。在不同栽植密度、不同螟害种类和螟害程度的田块中,一致麦示平行线取......
本文利用最小二乘法导出了图像局部灰值分布的二元二次多项式系数的最佳估计量，并且把剩余成份看成零均值白噪声，由此建立了二次型模......
处理诱发电位信号通常采用样本平均方法和维纳滤波法.但前者需要大量的样本,而后者往往需要信号的先验知识,并且计算量很大,难于......
本文给出一种重复的LMS算法,该算法具有LMS算法实现结构简单的特点,同时也具与有直接矩阵求逆相接近的性能,这为LMS算法和其它递归......
支持向量机(SVM)是统计学习理论最为成功的实现。支持向量机适用于两类样本的分类问题,面对正负样本数目失衡的情况,加权的方法虽......
本文给出了一种基于统计推断识别运动肌无动作电位的新方法(probabilisfic inference based technique,IBC)。该方法的关键思想是......
本文提出一种求解具有旋转不变分类的二值线性鉴别函数（ｄｍ（ｘ）＝ｗｍｘ）的新方法，并对轰炸机和战斗机两类目标及客机、轰炸机和战斗机三类目标的旋......
现实应用中常常涉及许多连续的数值属性 ,而目前许多机器学习算法则要求所处理的属性具有离散值 .基于信息论的基本原理 ,提出一种......
介绍了双向联想记忆（ＢＡＭ）学习算法神经网络和误差后向传播（ＢＰ）神经网络在数控系统故障诊断中的应用实例。这两种神经网络在数控系统故障诊断......
本文首先给出了ＢＰ算法中关于步长取值使目标学习函数递减的充分条件，然后，具体给出了步长的一个上界估计值，最后，对于估计结果做了进一步......
机器学习中各类别样本数目不等是普遍存在且备受关注的不均衡问题。广泛用于特征选择的信息增益IG(information gain)算法,在这类......
针对粒子滤波固有的缺陷，结合移动机器人领域的研究应用成果，分别从样本数目自适应、重采样自适应、建议分布自适应、运动／似然模型自......
讨论密度函数的非参数估计问题,提出了一种修正的支持向量机(Support Vector Machines,简记为SVM)方法,修正SVM法是在SVM方法的基......
前言图形是帮助人们思维和判断的有力工具,它具有直观、醒目的特点。将一些抽象、复杂的问题用图表来描述,如直方图、点聚图等等,......
通过数学推导建立了取样方差估计值的精度与样本数目之间的定量关系。实验也证明，取样方差估计值的标准偏差与样本数目的平方根之积......
电力负荷受众多因素的共同作用表现为复杂不规则的混沌规律,须采取合适的方法才能获得准确的短期负荷预测值.考虑因训练样本数目的......
【正】一,什么叫多阶段抽样多阶段抽样是一种得到广泛运用的抽样方法,其最终调查单位是经过几个阶段抽选出来的.第一阶段先抽取大......
针对某燃煤锅炉进行了样本特性实验,选取测试集均方根误差(RMSE)作为性能指标,基于不同测试样本数目分别建立电厂NOx排放的极端学......
这是本刊特为海内外正在就读和学成立业的博士、博士后青年学者们开辟的一片科普园地 .深学浅著是一门德识、慧学、素质修养的学问......
可靠度理论以概率论与数理统计手段考虑工程中的不确定性因素并以可靠度定量描述安全度,应用于边坡稳定性分析已成趋势。在岩土参......
工程实践中岩土取样数目通常较少,定量分析样本数量对边坡可靠度分析结果的影响大小,以保证分析结果的可靠性对工程实践有一定参考......
文章从抽样误差的概念出发,用简例验证了数理统计中抽样误差的计算公式,并对影响抽样误差的影响因素、且在教材中没有深入研究的问......
土工参数由有限样本数目勘察取样试验结果的估计推断而得到,统计不确定性将对可靠度分析结果带来误差,因此合理样本数目应体现分析......
针对训练样本数量和迭代次数对卷积神经网络识别率的影响,本文以经典LeNet卷积神经网络为研究对象,以Mnist样本集为样本,利用Matla......
