最优子集相关论文
为了更好地解决行驶工况特征参数选择的问题，提出了一种将粒子群算法与禁忌搜索算法相结合的智能混合搜索算法。在对实车采集的数据......
本文利用国家气候中心1951年-2012年160站逐月降水资料,以及74向环流指数中的西太平洋副高西伸脊点,西太平洋副高脊线,西太平洋副......
电子鼻传感器阵列目前面临传感器数量过多、数据维数过高等问题,导致电子鼻系统体积臃肿、模式识别算法精度差.基于互信息的特征选......
利用M1CAPS数据检验T213数值预报物理最产品预报能力的基础上,用“最优子集”回归方法组建了凉山冬季分县温度客观预报方程,并对温......
针对几种朴素贝叶斯训练集优化算法的缺点，结合贝叶斯分类器的增量学习特性，提出了一种朴素贝叶斯训练集增量优化算法。该算法将原始......
利用74项环流特征量指数与我国160站汛期降水资料，综合使用最优子集和逐步回归分析方法选取因子，建立统计预测方程，从而对我国汛期降......
本文分析了广西西江年最高水位的特征及其与西江流域降雨量的相关关系,并从前期环流场、海表温度(SST)场及环流特征量资料中选择初......
超饱和设计是一种试验次数不足以估计所有的因子主效应的因析设计。在效应稀疏原则下，这种设计常用于在因子筛选试验中筛选活跃因子......
为了降低网络入侵检测系统的虚警率,提出一种混合式网络入侵检测方法,将人工蜂群(ABC)算法用于特征提取,XGBoost算法用于特征分类......
根据1959—2015年长沙地区4个气象站的日平均气温资料、湖南省寒露风等级标准和构建的寒露风初日时间序列,利用数理统计分析、均生......
选取数值预报产品与朔州市6县(区)夏季(6月至8月)降水资料,采用最优子集回归方法,研究了朔州市分县分级降水预报指导产品,用以提高......
分析了基于随机抽样检验思想的现有鲁棒算法在基本矩阵的求解问题中存在的不足,提出一种获得基本矩阵最优解的算法.利用各种鲁棒技......
本文研究了固定设计和随机设计下线性回归模型的选择问题，建立了两种模型通用的选择准则，该准则计算简单，并且在一定的条件下具有强相......
摘要 以2011—2017年昌吉市葡萄价格数据为基础，运用基于多变量 VAR模型对昌吉市葡萄价格波动的影响因素进行分析得出相关结论，同时......
考虑线性回归模型ｙｉ＝ｘｉβ＋ｅｉ，ｉ＝１，２…。这里｛ｘｉ｝是已知的Ｐ维向量序列，β＝（β１、β２…βｐ）是未知的Ｐ维向，称为回归系数。｛ｅｉ｝是随机误差序列。现丰我们提供一种方法剔......
以均生函数为基函数，建立了正交化、主成分和最优子集回归三类预测模型。对云南昆明、滇中（包括昆明、玉溪和楚雄）及西藏林芝的汛期（６￣８）降......
特征选择是数据挖掘过程中非常重要的环节,针对特征选择过程中如何选取最优特征的问题,利用成对约束分算法,通过最优特征子集的选......
通过收集整理广东省家蚕原种微粒子病流行发生的原始数据,利用最优子集回归分析法分析了原种微粒子病发病率与当地气象因子的关系,......
本系统的建立从短期预报实际业务需求和实际资料获取情况出发，利用提优子集和预报员经验合成而建立。从预报试验可以看出，在选好因子......
主成分回归分析在处理共线性问题上已得到了很大的应用,传统意义上的主成分选择是根据特征根的大小来决定的,常用的两种方法:一是......
通过采用遗传算法优化网络初始权重的方法,将遗传算法（GA）和前馈误差反传播（BP）算法有机地结合,优势互补,并应用于流域面雨量预报.以广......
根据四川复杂的气候和地形特点,针对不同的气象要素,分别采用最优子集回归分区域建立分布模式,再利用GIS合并方法,GIS三次样条插值......
使用统计方法对河西走廊东部武威市农耕期耕作层土壤水分的地域分布、时间演变和垂直变化等特征进行了分析.结果表明:土壤水分存在......
随机回归模型的选择是回归分析理论中的重要问题之一．本文对随机回归模型提供一种选择准则，它的计算简单，在一定的条件下，该准则具有强......
本文利用青藏铁路青海段沿线的14个气象站2000～2008年的逐日地面气象资料,分析了铁路沿线冬、春季地面最低温度的变化规律及影响系......
把均生函数延拓序列作为因子加入最优子集回归方程，将因子筛选和均生函数分析相结合作最优子集回归双重分析，用于制作钦州市月降水量......
森林生物量是森林生态系统长期生产与代谢过程中积累的结果,是森林生态系统运转的能量基础和物质来源。包括林木的生物量和林下植......
门限自回归(TAR)模型作为一类分析非线性时间序列的模型,较线性时间序列模型能更充分地解释时间序列的变化,在实际的拟合与预测的......
作者尝试用最优子集方法进行神经网络长期预报模型的建模方法研究。结果表明，在很多情况下，由于最优子集方法比逐步回归方法能选取更......
本文研究了回归分析理论中的自变量选择的重要问题，利用线性回归模型自变量增减的残差平方和理论．获得了一种选择自变量的准则．该准则......
针对西南丘陵地区农用地利用效率低、耕地质量锐减、人地关系逐步恶化等问题构建了基于AHP-PSR模型的西南丘陵地区农用地集约利用......
传统算法对混合属性数据做聚类处理时,会出现大量不重要特征,从而影响数据聚类质量,使挖掘结果准确率和聚类纯度下降,造成聚类效果......
将所有可能子集回归模型用于云南雨季开始的预报试验，选取有实际预报意义的５００ｈＰａ、海温头年１～１２月及同年１～３月网格点资料作为共同影响因子，分别与......
风速的快速准确预报是电力系统短期调度计划的基础,为了进一步提高风速预测的精度和运算速度,针对短期风速样本数据兼具波动性和趋......
考虑线性回归模型ｙｉ＝ｘ＾’ｉβ＋ｅ，ｉ＝１，２，…，这里｛ｘ＾‘，ｉ｝是已知的ｐ维向量序列，β＝（β１，β２，…，βｐ）＾’，是未知的ｐ－维向量，称为回归系数。｛ｅｉ｝是随机误差序列。现在我们提供一种方......
提出了一种将自适应遗传算法和浮动搜索算法相结合的混合搜索算法。首先通过自适应遗传算法对汽车运行状态特征参数之间的边界进行......
提出了一种基于支撑向量机的多类分类器,用N1个支撑向量机组合构成一个具有二叉树结构形式的N多类分类器.讨论了该多类分类器的泛......
目的:在科研工作中推广应用统计回归方法。方法:以VBA语言自编多元回归最优子集法软件模块,加载于Excel平台,并予以剖析及实例应用......
为解决电力纹理图像精准识别率低下的问题,提出基于最优鉴别特征的电力模糊图像边缘纹理智能识别方法。在电力模糊图像的最优特征......
【目的】森林生物量是评价森林生态系统结构、功能和生产力的重要指标之一,区域尺度上的森林生物量的准确估测对了解森林现状和科......
随机仿真优化问题研究基于仿真的目标优化问题,即用模型仿真的结果来估计实际系统的性能,然后通过优化算法来得到最优解或满意解的......
回归分析预测法是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场预测方法。统计学中的回归预测分析具有普遍的实用意义，但变量之......
