提出一种基于分布式的城市全域通信流量预测算法Fed-DenseNet，各个边缘计算服务器在中心服务器的协调下进行协同训练，中心服务器利用......

交通预测作为实现智能交通系统的重要一环,受到研究人员的广泛关注。交通状态的变化趋势不仅受时间维度的影响,还受道路空间结构的......

针对交通流预测模型中路网空间结构刻画和交通流时空特性挖掘不充分的问题,构建一种新型的有向时空图,通过定义节点相对临近度来表......

空间众包中的任务分配是指在满足给定的约束条件下,将空间众包平台上的多个任务分配给多个工人。为了简化算法设计,目前大多数任务......

本文利用国家气象中心１９９０年１月１日至１９９２年２月２９日的１－５ｄ、５００ｈＰａ高度场业务预报结果研究了不同球谐函数谱分量和经验正交函数谱分量的可预报性。......

交通流精准预测对保障公共安全和解决交通拥堵具有重要的意义,在城市交通规划、交通管理、交通控制等起着重要的作用.交通预测由于......

城市的快速发展带动着汽车数量的快速增加,促使城市交通拥堵问题变得越来越突出。为了缓解交通拥堵、提高道路利用效率,交通领域学......

随着城市经济和人民生活水平的提高,出租车因其便捷和舒适性,成为越来越多家庭的出行选择。然而,不断增加的出租车需求与数量会带......

初步探讨了短时距（１─５ｓ）下时距刺激的面积大小和立体框架大小对时距知觉的影响及其成因。结果表明：刺激的面积大小对短时距知觉的影响......

为了实时准确地预测城市交通流量,提高城市交通态势感知和预测准确度,提出一种改进的时空图卷积深度神经网络算法:基于自由流动可......

由于多数交通流预测模型仅利用了目标路段交通流的历史数据,在一定程度上影响了预测效果。为此,该文提出了一种基于时空依赖性的区......