无锚点相关论文
为解决在目标出现大尺度形态变化和物体遮挡等复杂场景下的跟踪精度问题,基于孪生网络的视觉跟踪算法设计一种基于注意力和无锚点的......
传统的目标检测技术存在诸多局限性,而利用深度学习自学习的特点,使得目标检测技术能够降低手工特征提取的复杂度。论文对基于卷积神......
伴随着我国街道上摄像机数量,自动化行驶的需求的增多,对行人检测算法性能要求也在不断提升,而在经过多年的研究之后,行人检测算法......
在当今的大数据时代,有效地将自然场景的文本信息获取并利用对信息检索以及生活的智能化具有重要意义。目前深度学习技术正在火速......
基于卷积神经网络的目标检测是计算机视觉任务中至关重要的技术之一,在人脸识别、自动驾驶、医疗图像诊断等领域中拥有极高的实用......
狭窄空间内,尤其是对于大型设备的吊装与安装过程都异常困难,而处于此情形下,如何恰当、科学合理的解决好大型设备的吊装、组装问题,才......
针对经典多维定标无锚点定位(MDS(C))算法在节点定位精度方面的不足,提出了一种基于顺序多维定标的无锚点定位(MDS(O))算法。该算法假定节......
以无线传感器网络(WSN)水下应用为背景,针对水下环境的特殊性,提出了一种基于聚类的分布式无锚点网络节点自定位算法:采用分布式坐......
无线传感器网络中,采用RSSI方法进行自定位时,测距误差会影响定位精度。提出了一种分布式的无锚点定位方法,在对测距误差进行正确估计......
目的:以野战伤员搜救为背景,研究一种新的无线传感器网络无锚点战场伤员定位方法。方法:未知位置的士兵节点被标记为唯一的ID号;各节......
本文主要介绍用虚功原理求解无锚点吊装时机索具的受力,并阐述了平衡的种类和失衡与失稳的原因,如何评定平衡的稳定性和确定系统临界......
针对经典多维定标无锚点定位算法在节点定位精度方面的不足,提出一种基于多维定标的重复优化无锚点定位算法。该算法建立一个关于......
针对传感器网络在军事领域的应用,提出一种适用于战场监视系统的三维无锚点自定位算法。该算法首先对布撒后的全网节点进行不基于......