数据相似性相关论文
针对目前很多现有模型和算法难以应用在小样本电力市场数据集上的问题，本文提出了一种基于日前披露数据相似性的电力市场出清价格预......
随着车联网的快速发展,车辆面临的安全形势越发严峻,车辆安全也越来越被重视。因为对车辆的攻击最终都是以入侵CAN总线来实现,所以......
基于没有一种抽样方法能在所有缺陷数据集上表现良好且为软件缺陷数据选择适用抽样方法是必要的这一前提,提出了一种面向软件缺陷......
影响全波形反演（FWI）实用化的一个重要难题就是需要一个较为准确的震源子波。本文基于频率域全波形反演,利用数据相似性特点构建了一......
随着Web技术的发展,互联网中每时每刻都在产生着大量的数据,如何从这些数据中挖掘出有价值的信息和规律无疑是一个研究热点,但数据......
为进一步研究纵向数据相似性比较问题，对基于扩展范式(Eros)距离的纵向数据相似性度量方法进行了探讨。使用基于粗糙集理论的核......
本文给出了一种基于几何邻接和信息增益的混合类型数据相似性的定义方法,提出了一个网格聚类算法,另外由于采用了信息增益衡量相似......
实时数据库系统事务调度一般只考虑事务的截止期,这对保证满足事务访问数据的时间正确性是不够的.文中针对时序数据的特点给出了同......
传统l-多样性模型实现方法或者效率较低,或者信息损失较大,针对这种不足,提出一种改进的基于聚类的l-多样性模型实现算法.该算法首......
Reducing inconsistency is the key problem to improve data quality during data integration. In this paper,we first presen......
利用频率域单频数据特点,在复数域设计了一种类似于实数域表征数据相似性的目标函数(SOD),可在一定程度上降低反演的非线性。基于S......
可串行化的并发控制对传统应用是合适的,它旨在确保数据库的一致性,提高系统的吞吐量及减小事务平均响应时间.而在实时数据库中,一......
特异群组挖掘在证券金融、医疗保险、智能交通、社会网络和生命科学研究等领域具有重要应用价值。特异群组挖掘与聚类、异常挖掘都......
针对铝热连轧中轧制力预报精度低、模型自适应能力差的问题,提出了基于数据相似性的自学习方法,该方法首先计算第i卷和第i＋1卷轧制......
