数据序列相关论文
为提高舰船运动姿态监测准确性,设计一个基于数据挖掘技术的舰船运动姿态实时监测方法.将舰船信号转换为数字化参数,转换后采用中......
基于一阶统计量的隐训练序列信道估计方法,本文从训练序列长度、训练序列功率与数据序列分配、统计长度等方面研究了时变信道下16Q......
数据序列通过光滑离散函数变换可提高光滑程度,提出一个变换函数并证明了它比利用反双曲正弦函数变换更能提高数据列的光滑程度。......
加快西部开发是21世纪中央做出的第一号重大决策.本文应用灰色系统理论于西部地区经济系统进行灰色关联分析,明确西部开发的现实优......
Excel是Microsoft公司推出的一种电子表格程序,也是目前最流行的关于电子表格处理的软件之一。它具有强大的计算、分析和图表等功......
为分析背景值系数β的作用,首先给出了GM(1,1,β)模型的参数a、u的显式表达式,然后探讨了背景值系数β的作用机理.结果表明,参数a......
利用缓冲算子提高数据序列光滑性是提高灰色GM(1,1)模型预测精度的重要途径之一.本文研究了三类强化缓冲算子的性质,对其性质进行......
移动学习是移动通信网络技术与现代教育有机结合的产物,也是现代教育技术的前沿成果。随着无线网络技术不断发展和无线平台开发技......
针对原始数据为区间数且数据序列有较大的随机波动性的一类预测问题,本文提出一种基于核和灰度的灰色马尔科夫预测模型.该方法,首......
2010年4月,沪深300股指期货由中国金融期货交易所推出,并呈现出持续、较快的发展态势。但作为期货品种,本身具有较大风险。作......
通过对脑电信号的麻醉深度分析，研究描述临床手术麻醉深度的变化趋势和实时监测参数。采集麻醉状态下脑电信号序列，使用时频均谱......
通过对原始数据序列作开次方运算生成新数据序列的方法，建立了改进GM(1,1)模型。用数值实验研究的方法证明了改进GM(1，1)模型特......
本文采用肇庆地区1979～2008 年的近30 年的降水资料，据《干旱评估标准》，确定肇庆干旱的灾变数据序列，建立GM（1，1）模型，采用最小二乘法......
论文分析了时间序列FFT变换中的旋转不变性,在此基础上结合TLS-ESPRIT算法,提出了FFT-TLS-ESPRIT法谐波频率估计方法。该方法首先......
本文总结了变压器在线监测数据序列的特点，列举了几种常用的监测数据的滤波方法，并提出了一种基于数据融合理念的滤波方法，对其进行了......
通过对原始数据序列作开次方运算生成新数据序列的方法,提出一种改进GM(1,1)模型.用数值实验研究的方法证明了改进GM(1,1)模型特性......
本文研究了滑动窗口下的数据流的最大值/最小值的精确计算方法。此方法的基本思想是将滑动窗口内的数据序列拟合为一条波形曲线，只......
对高速公路沉降观测的非等时距序列进行数据处理后,变成等步长的数据序列,构建非等时距GM(1,1)直接模型进行沉降预测,预测结果准确......
本文通过对高速公路软土地基沉降变形监测的非等步长观测序列进行数据处理后,变成等步长的数据序列,运用GM(1,1)模型进行变形分析......
提出了日负荷预测的一种新观点,认为提高日负荷预测精度的关键在于预处理,提出了基于联合数据挖掘技术的电力负荷优选组合预测新方......
挖掘序列型式是数据挖掘研究的一个重要方面.本文提出了一个在多个不同的数据序列中进行序列发现的基本模型,该模型具有严格的时间......
根据ＧＭ（１，１）模型的特点，通过在原始数据序列前加一个数的方式，提出了建立ＧＭ（１，１）模型的一种新方法。该方法克服了直接用原始数据序列建立模型的原有......
在混沌时间序列的基础上提出加权一阶局域法,并将其应用于电力系统历史负荷数据序列的预测.通过对实际负荷数据进行预测,结果是令......
分类是计算机软件设计中的一项重要内容。该文给出一种新的分类算法，称之为浮沉分类法。浮沉分类法的基本思想是降低分类过程中待分......
联合分析是市场研究领域的一种多变量分析技术,被誉为20世纪70年代市场研究的三大心理学技术之一。它以经济学上的基数效用函数和......
计算机断层成像技术在最近20年发展迅速,成果丰富。该技术已被广泛应用于众多邻域,如医学诊断、非破坏性工业测试和雷达等。2002年......
本文通过分析航空器在飞行过程中，管制员指挥飞行所使用管制意图的定义和分类，详细表述了从历史航迹数据中提取不同类型管制意图......
针对增压柴油机测控系统中监测数据序列样本少、不确定性强的特点,结合灰色预测理论和区间模糊数对运行参数的状态和趋势进行......
本文应用时间序列分析里的Box-Jenkins法对玻璃纤维增强模塑料老化进行预测。Box-Jenkins法，简称B-J法或ARMA法，是以美国统计学家Geo......
评价室内空气品质是认识室内环境的一种科学方法。应用灰色系统理论的关联分析法。在实测室内空气各污染物数据的条件下 ,对室内空......
当今,数值型数据在数据挖掘中被广泛应用,然而,许多分析是基于布尔类型数据的.所以,文章介绍了一种新的模型去描述数值型数据,以便......
一、 基本知识 时间序列：在规则的、连续的时间间隔内，对同一指标进行测量所得到的数据序列。 经济时间序列及特点：反映经济现......
时间交错技术可使用多个相同的模数转换器(ADC),并以比每一个单独数据转换器工作采样速率更高的速率来处理常规采样数据序列.简单......
灰色系统理论中非等时序序列或含有空穴的序列,通常可以用均值生成方法来填补,生成等时序序列.本文研究发现,用非紧邻均值生成方法......
通过对传统GM（1,1）模型的原始数据序列进行加速平移变换和几何平均变换,有效弱化了原始数据序列的随机性,得到了变换的GM（1,1）模型。将......
农作物的秸秆还田可以改良土壤性能,增强土壤肥力,进而提高作物产量。为了提高水稻秸秆深埋还田装置的性能,对装置的性能和作业参......
利用Microsoft Excel中的SUBTOTAL函数，可以在筛选模式下方便的填充数据序列，它能随着筛选内容的变化而自动填充数据。下面结合实例......
It is important to select input variables when the neural network forecasting model is proposed. In this pa-per, by usin......
文章依据多核系统共享二级缓存和私有一级缓存的容量,采用数据多级分块技术、数据局部性原理和循环并行优化方法,设计了多核系统上......
应用灰色多元方法评析经济集约化程度□文＼刘兴远集约化增长是以提高生产要素的作用效率和合理构成为特征，主要依靠科技进步和先进的......
本文在分析数据序列性质与GM(1,1)模型关系的基础上,指出了不同情况下的GM(1,1)建模方法,提出了大M改进建模法,扩充了予测范围,提......
灰色系统预测模型的本质是对已知数据序列进行类型为指数形式的曲线拟合，然后将此曲线延伸到未来，由此对未知的数据做出预测。本文建......
This paper describes briefly the basic concepts and the whole steps of sequential patterns mining,analyzesseveral classi......
