数学形态学滤波相关论文
车辆在使用过程中,长期受路面激励的影响,会造成某些零部件的磨损或松动,从而产生区别于背景噪声的异常声音,这种异常的声音统称为......
桥梁动挠度是桥梁结构安全检测的重要指标。地基合成孔径雷达（Ground Based Synthetic Aperture Radar,GBSAR）是一项新技术,目前已广......
电离层探测研究是近地空间环境研究的重要内容,对电波通信及环境监测有着重要意义。随着探测技术的发展和设备的不断更新,探测得到......
对高压电的监测和测量是继电保护的重要前提,也是电力维护的重要组成部分。设计安全、可靠和实时性好的高压电缆信号监测仪具有重......
人脸检测是人脸识别技术首要一环，快速精确的定位人脸的位置是高质量入脸识别后续流程的前提和基石。本论文在综合分析前人研究之基......
点云的滤波处理是LiDAR数据处理中一个非常重要的环节,即分离出点云数据中的地面点和非地面点,为后续的数据处理打下基础。本文在......
随着智能电网建设飞速进行,我国电力系统向着大机组、高压、高自动化方向发展,对电力系统中测量和保护设备的级别要求也愈加严格。......
机载激光测量系统能够快速、精确地获取大面积区域的三维空间信息,是矿山地表沉陷调查的重要手段。以某矿区为例,采用国际摄影测量......
针对ICT图像缺陷现有提取方法的不足,提出了一种自适应的数学形态学滤波方法.该方法首先对整张图像进行分水岭变换,根据区域大小自......
针对X射线探伤图像中的缺陷被提取时易产生形变，提出一种基于Hausdorff距离区域生长的缺陷边缘重建方法。首先对图像求补运算，以分水......
针对煤矿视频监控图像存在噪声强度高且对比度低等问题,提出了一种新型煤矿视频监控图像滤波算法。该算法首先采用自适应Canny算子......
由于高分辨率遥感影像数据可以提供更加精细和准确的地表类别信息,它已经成为土地利用覆盖变化研究的主要数据源之一。本文以15米......
以数学形态学滤波为基础,提出一种基于视频图像处理的人数统计方法.该方法利用图像灰度值并设置适当的像素阈值以判断头部区域,对......
在集成电路制造中,光刻工艺(尤其是工艺引入的缺陷)直接影响生产的成品率.光刻工艺涉及的缺陷形状多种多样,提取缺陷并将之分类对......
在众多电能质量问题中，谐波检测是其中的一个重要研究课题。相比于其它的谐波检测方法，基于瞬时无功功率理论的谐波检测法因其物理意......
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针对雷达图像边缘提取中存在噪声和伪边缘的问题,将传统数学形态学边缘检测算法进行了两点改进:一是利用非线性复合型数学形态学滤......
本文将目标边界流特征和目标边沿流特征的概念和边缘特征提取的方法用于SAR图像的目标检测和识别。这个方法先采用中值滤波、自动......
在户外交通环境下,采用传统目标检测方法容易产生大量噪声,传统三维最大类间方差(Otsu)方法能消除噪声,但是不能满足实时性。为此,......
针对传统Prony方法对噪声敏感导致辨识精度不高的问题,提出了一种基于形态滤波和Prony算法相结合的低频振荡模式辨识的方法,实现了......
机载LiDAR(Light Detection And Ranging)作为新型的获取三维地理信息的技术,对于其获取的点云数据的处理与应用是近年来国内外许......
数学形态学滤波是从激光雷达(LIDAR)点云数据中识别地面点、创建数字高程模型的一种重要方法.在分析现有滤波方法的优劣性以及数学......
配网的安全问题长期未能受到足够重视,配电自动化的水平明显滞后变电站自动化的发展。随着电力系统结构与组成的复杂性增加,配网单......
数学形态学滤波是从激光雷达点云数据中识别地面点、创建数字高程模型的一种重要方法。在分析现有滤波方法的优劣性以及数学形态学......
心音包络比原始心音可以更好地显示心音的特征 ,是进行心音独立识别的基础。本文把数学形态学应用于心音包络的提取和识别的研究。......
针对矿集区大地电磁（MT）信号受环境噪声和人文噪声污染严重的问题,提出一种结合了经验模态分解（EMD）和数学形态学滤波的组合滤波方法,......
随着电力工业的发展和技术的进步,发电机朝着高电压、大容量的方向发展,单机24kV、1000MW的巨型水轮发电机即将投入运行,我国水电......
以数学形态学滤波和模糊推理为基础,提出一种基于彩色视频图像处理的小区监视及人数统计方法。首先确定监视区范围,然后使用形态学......
