改进k-means聚类相关论文
用电信息采集系统易出现台区户变关系错误问题，传统诊断技术主要针对少用户台区出现异常用户情况，但对于多达数百用户台区，存在多相邻......
针对传统的人工现场稽查难以有效查出用户窃电行为的问题，文中在当前采集系统能有效获取用户用电信息的基础上，提出一种基于改进k-me......
期刊
随着无线通信网络在室内环境的覆盖率持续增长,无线定位技术已成为解决室内区域导航卫星信号不佳、基于位置服务（Location Based Se......
学位
在高比例可再生能源参与市场竞争的背景下,电价波动更为剧烈.为了对电价区间进行预测,提出了动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Net......
近年来,信息与科学技术的快速发展引领了多元化交通的新潮。具有固定的运行线路、固定的运行时刻表以及一站一停特点的常规公交并......
随着后基因组时代的到来,生物信息学的研究重心已经从序列的测序转移到对已测序的全基因组进行功能注释。随着大规模测序工具的高......
为了提高城市快速路交通运行状态判别的精确度,提出一种基于因子分析与改进K-means聚类的城市快速路交通状态判别方法。首先运用因......
随着全球范围内能源需求的增长和环境问题的日益突出,风能作为可再生能源中最具经济发展前景的清洁能源,逐渐受到世界各国的重视和......
近年来,我国的城市电商和物流发展迅速,人们的生活和生产活动获得了相当大的便利。但是,在我国广大的农村和偏远地区,电商和物流的......
针对结构化道路环境中智能车识别周围360°范围内的车辆目标问题,由车载3D激光雷达采集的道路环境中车辆目标点云数据投影特征......
移动互联网时代，网络信息的优化处理需求突出。论述了酒店信息特点及其预处理方法。在正常状态以及屏幕滑动2种情况下，构建了基于改......
目的针对玻璃表面存在的划痕、漏点、结石和水印等4种主要缺陷,研究一种基于背光照射的玻璃表面缺陷检测方法,提出一种改进K均值聚......
信息感知是果蔬机器人的关键技术之一。复杂环境下猕猴桃多目标果实识别是信息感知的一个难点也是猕猴桃采摘机器人高效作业的一个......
针对现有方法无法细致全面地描述多维风电出力相关性的问题,创新性地提出结合改进K-means聚类、C藤结构和D藤结构建立混合藤Copula......
分析风电功率预测误差特性对电力系统优化调度与安全控制等方面具有重要意义。提出混合t Location-scale分布的风电功率超短期预测......
针对气象变化时负荷曲线预测精度低、预测模型不能完全适应气象变化的情况,提出了一种基于模糊信息粒化与多策略灵敏度的短期日负......
面对日益复杂的网络环境,传统入侵检测方法误报率高、检测效率低,且存在优化过程中准确性和可解释性相互矛盾等问题,因此提出一种......
由于学生的不同,他们对高等数学的接受能力也不同,因此统一的教学无法在众多的学生中适用.对此,本文设计了-种以初始化去噪和质心......
期刊
随着电力系统日益发展,母线负荷特征发生明显变化,对调度系统的决策提出更高的要求,亟需研究母线负荷运行状态及发展趋势。另一方......
随着点云数据模型在三维实体造型中越来越广泛的应用,三维模型重建已经成为逆向工程、工业检测、文物保护,医学图像处理等领域的热......
