快速BP算法相关论文
随着科学技术的飞速发展及生产规模的不断扩大，现代工业过程变得越来越复杂，因此，传统的数学模型以及系统建模方法与技术远远不能满足......
城市可持续发展是一个多因素的相互作用的过程 ,要建立一个既简单又能反映可持续发展普遍规律的评价方法难度很大。通过把附加动量......
基于唐山地震中大量的砂土液化现场实测资料,选取描述地震动特性的烈度、震中距、地面峰值加速度和描述砂土层埋藏环境条件的地下......
为克服标准BP算法中存在的网络学习收敛速度慢、容易陷入局部极小等问题,引入同伦算法,提出了一种将同伦论与快速BP算法结合的改进......
对企业财务状况的正确判断关系着企业的生存和发展,因此建立合理的财务失败预测模型是财务研究的热点.在企业财务失败预测模型中引......
为了进一步提高热连轧精轧机组轧制力的设定精度，采用小波神经网络建立轧制力预报模型。并采用改进的快速BP算法来训练网络。仿真结......
本文比较研究了神经网络中常用的9种改进BP算法,针对4个应用于不同问题的神经网络进行训练,得出了各算法适应的环境.在此基础上,总......
为了求得在VC环境下几种改进BP算法中整体性能最优的一种BP算法,介绍了三种改进BP算法,并在一个用VC开发的仿真平台上对传统BP算法......
对几种快速BP算法的特点及性能作了归纳和对比,并对一个非线性函数逼近实例进行了仿真研究.结果表明对于中等规模的前向神经网络来......
中长期径流预测是水资源研究领域的一项重要内容,本文针对汾河上游兰村站的径流量进行预测。建立三层BP神经网络模型,采用Levenber......
针对原始BP算法计算量大的问题，根据地球同步轨道SAR合成孔径时间长，利于子孔径处理的特点，结合子孔径成像算法和去冗余BP算法提出了......
该文提出一种适用于单层神经网络训练的新颖的广义误差函数，给出了ＳＮＮ新的快速学习算法，进一步提出了一种广义系统辩识模型，对ＦＬＡ的收敛性进......
利用MATLAB工具箱中的快速BP算法来训练神经网络,并用神经网络来进行测井资料的岩性识别.通过对已知井段测井数据进行学习,来预测......
提出了对于一大类未知、不确定、时变单输入单输出离散非线性系统,利用三层BP网络,采用快速BP算法构成学习和自校正控制的方案.针......
BP算法的低效极大地限制了其在大范围场景和实时性要求高的场合下的应用。利用空间上相邻的点存在近似相等的＂等效距离＂原理,基于已......
距离向分块快速分解后向投影（Block-FFBP）算法通过子孔径合成降低了传统BP的算法复杂度，并且通过距离向分块，简化了繁琐的极坐标与直角......
首先分析了BP算法中的误差函数对收敛精度的影响,给出了综合考虑绝对误差和相对误差的误差函数,其次利用优化方法中的共轭梯度算法......
首先将作者见到的各种变学习率的快速ＢＰ算法分成了３类；然后针对两类不同的问题对它们进行了大量的对比实验研究；根据实验结果指出，对各种......
