对数似然相关论文
贝叶斯网络(Bayesian network,BN)是一种基于概率论和图论的数学模型,为不确定性条件下的知识表示和推理提供了一种明确清晰、图形化......
本文提出一种基于小波域隐马尔可夫模型的图像超分辨率重建算法.首先介绍图像信号的小波域隐马尔可夫模型;然后将其作为先验知识给......
图像分割问题是图像处理中基本问题之一,得到了广泛的研究,而基于偏微分方程的图像处理已成为图像处理领域中的一个重要分支,日益......
在低信噪比通信环境中同步困难是任何编码系统必须解决的问题。对此,提出了基于软信息的编码辅助的迭代相位估计算法。该法采用载......
提出了一种基于遗传算法的受限制BAN分类器算法-GBAN(genetic algorithm based BAN)。新算法采用了遗传算法进行网络结构的学习,限制......
为了提高文本无关的说话人识别系统的性能,提出了基于线性对数似然核函数的说话人识别系统。线性对数似然核函数利用高斯混合模型......
本文对活动轮廓模型的外部能量项进行改进,针对灰度图像分割提出了一种新的自适应图像分割模型,并将它推广,建立了矢量图像分割模......
文章给出了一种训练受限玻尔兹曼机(RBM)的有效方法。提出基于辅助变量的马尔可夫链蒙特卡罗方法(MCMC),利用Swendsen-Wang(SW)算......