奇异值特征相关论文
该文较为系统地介绍了人脸识别技术的研究和发展,以代数方法为切入点,进行人脸识别技术的研究.分析已有的三种主要代数方法后,提出......
人脸识别是模式识别研究领域的重要课题,目前是一个非常活跃的研究方向.人脸识别技术就是以计算机为辅助手段,从静态图象或动态图......
人脸识别是当前计算机模式识别领域中的一个非常活跃的研究课题，在法律、商业等领域具有广泛的应用前景。如何有效的从人脸图像中提......
本文首先做了人脸图像的采集。然后对人脸识别的两个关键环节，特征提取和识别分类做了大量细致的研究和实验。特征提取的是代数......
本文提出了基于一维距离像的目标识别算法，首先从目标一维距离像的双谱中提取双谱奇异值特征;然后通过实验的方法确定支持向量机参......
文中提出了一种奇异值特征与ICA相结合的神经网络人脸识别方法.其中人脸图像矩阵用计算出的每一幅图像的奇异值组成的向量来代替.......
从增强图像的分类信息角度出发，对人脸图像做频域上的带通滤波预处理，来提高奇异值特征的分类性能．给出了一组圆形滤波函数，并使用遗传......
从增强图象的分类信息角度出发，对人脸图象做频域上的带通滤波预处理，来提高奇异值特征的分类性能。给出了一组圆形滤波函数，并使用遗......
现在已有许多特征用于人脸识别 ,而不同的特征反映了图像的不同特性。因此 ,结合多个特征 ,使用多分类器来进行分类可以提高识别率......
从增强图像的分类信息角度出发，对人脸图像做领域上的带通滤波预处理，来提高奇异值特征的分类性能，给出了一组圆形滤波函数，并使用遗传......
提出了基于奇异值特征和隐马尔可夫模型 (HMM)的人脸检测方法 .首先提出了基于奇异值特征和隐马尔可夫模型的正面端正人脸检测方法......
本文在ZHong等人使用的奇异值分解 (SVD)基础上 ,将人脸图像矩阵的奇异值作为识别特征 ,解决了奇异值处理、神经网络训练策略和竞......
本文针对图像矩阵固有的奇异值特性研究了此特性在图像目标识别中的应用,给出了一种具体算法。此外,还对图像中飞机类型的识别进行......
目标特征提取是目标识别的重要部分。介绍了一种较新的时频分析方法——S变换,对莱蒙湖底四类沉积物的反射回波进行S变换,并提出了......
针对人脸识别中经常遇到的"小样本"和"过学习"等问题,同时为了进一步改善人脸图像的奇异值特征在人脸识别中的识别性能,提出了一种......
提出了一种基于灰度模板匹配与奇异值分解相结合的目标识别复合算法,并在目标搜索过程中采用了先粗匹配后细匹配的匹配方法,使得匹......
提出一种改进的奇异值求解算法,并研究了其在图像目标识别中的应用.对该算法和对飞机类型的识别进行了实验分析,结果表明:该算法比......
A new approach based on multiwavelets transformation and singular value decomposition (SVD) is proposed for the classifi......
在输油管道泄漏诊断过程中,提取压力波动信号的哪种特征参数作为识别依据是提高管道泄漏诊断准确率的关键。为此提出一种基于奇异......
提出了一种个体特征脸子空间与奇异值特征相结合的人脸验证方法。该方法首先利用小波变换减小表情因素对人脸验证的影响,再为每个......
文中使用Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ正交小波变换对人脸图像作预处理，得到它在不同频带上的４个子图像，对它们分别提取奇异值特征，然后用最近邻方法进行分类，这样使......
基于荧光激发-发射矩阵的奇异值分解方法,提取矿物油三维荧光谱的特征序列并进行光谱重构研究。对数十个水中污染油的三维荧光谱进......
从增强图象的分类信息角度出发，对人脸图象做频域上的带通滤波顶处理，来提高奇异值特征的分类性能，给出了一组圆形滤波函数，并使用遗传......
该文提出了基于离散隐马尔可夫模型 (HMM )和奇异值特征的人脸检测方法。这一算法包含 2部分工作。首先 ,提出了基于离散隐马尔可......
现在已有许多特征用于人脸识别,而不同的特征反映了图像的不同特性.因此,结合多个特征,使用多分类器来进行分类可以提高识别率.文......
名片识别系统中,字符的字体字号多样性导致归一化后识别率依然较低。在字符识别中,虽然采用Gabor滤波器对字体和光照具有很好的鲁......
图像处理技术是应用于图像运算和处理的技术,一般情况下图像处理技术将真实的图像信号转化为数字图像信号,从而利用计算机进行相关......
针对光照和姿态变化对人脸识别性能的影响,文章提出一种融合局部特征和全局特征的人脸识别算法。该算法首先对图像作Gabor变换,提......
本文综述了近几年来统计模式识别中有关特征抽取方面的最新研究成果。重点介绍了图像的代数特征抽取以及作者关于奇异值特征矢量作......
误差反向传播算法(Back-propagation简称BP算法)是当前前馈神经网络训练中应用最多的算法。针对BP算法存在局部极小点,收敛速度慢......
人像识别是模式识别领域中的一个前沿课题。目前多数研究者采用人脸的一维和二维几何特征来完成识别任务。人脸的几何特征抽取以及......
文中使用Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ正交小波变换对人脸图像作预处理，得到它在不同频带上的４个子图像，对它们分别提取奇异值特征，然后用最近邻方法进行分类，这样使......
图像在拍摄过程中由于场景和相机之间发生相对位移,容易产生运动模糊。目前大部分抠图技术都是针对清晰图像的,对运动模糊图像抠图......
由于防区外空面导弹具有防区外发射、巡航飞行和精确打击等诸多优点，因此在战争中发挥着越来越重要的作用。提高防区外空面导弹作战......
人脸检测作为人脸识别的第一步,是该项技术实用化必须解决的问题.本文提出了一种综合人脸结构和灰度统计特性的新的人脸检测算法.......
