基因表达式程序设计相关论文
进化算法是人工智能算法的分支,经过几十年的发展,已广泛用于计算机相关的许多方面。基因表达式程序设计（Gene Expression Programm......
基因表达式程序设计(GEP)是一种新型的遗传算法，它继承了遗传程序设计(GP)和遗传算法(GA)的优点并且具有更高的效率和更强的搜索能......
随着通信技术和网络技术的高速发展和广泛应用,越来越多的信息在网络上传输,信息的安全问题显得愈发重要,密码学理论与技术成为信......
本文提出一种基于基因表达式程序设计（GEP）的组合预测方法。其基本思想是利用基因表达式程序设计强大的函数挖掘能力，构造非线性......
提出了一种基于基因表达式程序设计的卫星影像恢复模型。借助一张局部参考影像,该模型首先利用基因表达式程序设计挖掘出参考影像......
人工智能技术日新月异的发展，必然带动现代化农业的迅速发展。然而日积月累，现在农业领域已积累了大量的宝贵数据，急需新的技术去挖掘......
基因表达式程序设计(Gene Expression Programming，简称GEP)是Candida Ferreira根据遗传算法和遗传程序设计发展而来、基于基因型和......
伴随着科技发展和社会的进步,在科学研究和工程应用中有越来越多的实际问题需要用数学的方法解决。建模是一种研究系统问题的重要......
提出一种基于GEP的最短避障路径问题的方法,着重从应用的角度讨论用GEP求解最短避障路径问题.该方法采用实数直接编码的方法,有明......
基因表达式程序设计是一种基于基因组和表现型组的新型遗传算法,该算法在运行时具有很高的运行效率,实验表明在求解很多问题时比遗......
基因表达式编程算法(或称基因表达式程序设计)的基因型/表现型双实体为之带来许多不同于传统演化算法的优势,但建立其Markov模型时......
基因表达式规划是遗传算法和遗传规划的结合体,吸取了两者的优势且消去了它们的主要缺陷.与其成功应用相比,其理论基础仍十分薄弱.......
变压器油中溶解气体分析是电力变压器绝缘故障诊断的重要方法.文中将改进的基因表达式程序设计算法应用于电力变压器故障诊断,利用......
介绍了基因表达式程序设计的基本原理,并针对经典GEP算法存在的不足提出了一种基于统计分析和停滞速度的改进GEP算法——SACVGEP。......
针对基因表达式程序设计(GEP)收敛速度慢、收敛后适应度不高和易陷入局部最优等缺陷,利用GEP染色体简单、线性和紧凑、易于进行遗......
密钥产生器是流密码系统的核心部件，根据非线性组合流密钥生成器的构造思想，本文提出了一种新的RSA—LFSR密钥流产生器，该产生器将RSA......
提出一种基于GEP的最短避障路径问题的方法,着重从应用的角度讨论用GEP求解最短避障路径问题。该方法采用实数直接编码的方法,有明......
适应度评价大体可以分成解码和计算适应度值两个部分,是进化计算中运算量最大、重复率最高的过程之一。为了有效利用已有计算结果......
提出一种基于主成分分析的基因表达式程序设计算法，并将其应用于变压器故障诊断中。用主成分分析对原数据进行一系列变换，可降低特征......
摄像机标定是精密视觉测量的基础,传统的标定方法具有很多的缺陷。提出了一种新的双目视觉摄像机标定方法,通过引入基因表达式程序......
针对电力市场中电价非线性和周期性特点,提出一种基于小波分析和基因表达式程序设计的组合短期电价预测新方法,仿真计算结果显示出......
基因表达式程序设计（GEP）的染色体由具有特殊限制的头、尾组成,并要求尾部符号严格取自基本的终端集。这一做法作用明了、易于表述,......
基因表达式程序设计(GEP)是一种基于基因组和表现型组的新型遗传算法,该算法具有很好的健壮性和高效性.采用基因表达式的方法进行......
基因表达式程序设计(GEP)是当前计算机界研究的热点之一。遗传算子的操作对GEP的性能起到关键性的作用。本文通过模拟退火算法调整......
针对传统并行多种群GEP存在着优良个体的传播和种群多样性之间的冲突问题,提出一种基于分量热力学迁移策略的并行多种群GEP算法（CTD......
在研究主成分分析和基因表达式程序设计的基础上,提出一种基于主成分分析的基因表达式程序设计新算法,并将其用于采煤工作面瓦斯涌......
本文提出一种基于GEP的混合并行算法,将模拟退火机制与遗传机制结合,以提高算法跳出局部最优的能力;同时引入多种群策略和迁移算子......
在数据挖掘领域中，通常以分类精度作为分类算法效果的评估标准。这一标准是建立在假设任意一实例被误分类为任意类时都具备同样代价......
针对基因表达式程序设计(GEP)是基于基因型和表现型的新型遗传算法,它综合了遗传算法(GA)和遗传程序设计(GP)的优点,但在解决具体......
基因表达式程序设计（GEP）是当前计算机界研究的热点之一．但是GEP在实际应用中都是基于固定群体的多种群演化．这种固定群体存在很多局限......
提出了新的计算个体适应度的算法。此算法不需要构造表达式树，在计算基因有效长度的同时，直接对染色体进行操作得到该染色体的适应度......
在实际生活中,需要对大量的离散数据建立数学模型对其进行分析和处理,并通过模型对此问题的结果进行预测。介绍了GEP的基本结构和......
提出一种融入分布评估算法的GEP算法——LPGEP.该算法不仅通过建立概率模型指导个体演化的方向,而且在演化过程中对最优的几个个体......
基于头身尾三段结构的基因表达式程序设计方法,提出一种改进算法。新算法有三大改进:(1)采用模拟退火选择策略避免早熟;(2)用基因......
提出一种基于因子分析和基因表达式编程（GEP）的互感器故障诊断方法。先用因子分析对原数据进行一系列变换,可降低特征向量的维数,并......
讨论基因表达式编程算法的设计原理。对基因表达式编程进行了详细的介绍,将GEP运用于函数关系发现问题,仿真结果表明,该算法收敛速......
将GEP（Gene Expression Programming）方法与变压器油中溶解气体分析方法结合起来,提出了基于自适应GEP分类算法的变压器故障诊断方法......
提出了一种改进的基因表达式程序设计的遗传进化算法(PGEP),新的算法引入三个算子:基于精英保存策略的精英子空间算子;基于全局收......
介绍基因表达式程序设计方法的基本原理，针对股票指数分析与预测问题，在经典的GEP算法基础上，提出一种基于动态变异算子的改进的GEP算......
基因表达式程序设计（GEP）是应用十分广泛的自动程序设计方法．就解码方法而言，它主要依据广度优先原则来实施从个体表示到表达式的转换．......
提出将经验模态分解（EMD）和基因表达式程序设计（GEP）算法相结合的EMD＆GEP预测法应用于电力系统短期负荷预测中,消除负荷样本中的伪数据,......
演化硬件是近年来新兴的研究热点，它是演化算法和可编程逻辑器件相结合而形成的硬件设计新方法。在演化硬件中门电路的优化设计是一......
基因表达式程序设计（GEP）是一种基于基因型和表现型的新型遗传算法。概述了基因表达式程序设计的染色体构成、算法流程及其遗传算子......
为了提高预测的准确性,结合基于突变算子的基因表达式和一种基于群体搜索技术的演化算法,提出了改进的GEP方法,并用其对数据进行演......
基因表达式程序设计（GEP）在时间序列分析、分类、自动程序设计、多目标优化、海量数据分析等领域中有着广泛的应用。在GEP解码过程中......
变压器油中溶解气体分析是电力变压器绝缘故障诊断的重要方法。文中将改进的基因表达式程序设计算法应用于电力变压器故障诊断,利......
为了求解复杂函数反问题，在经典的基因表达式程序设计（GEP）算法基础上，采用锦标赛选择方式和独特的适应值函数来提高算法的收敛速度和......
在实际生活和许多科学领域中,会发现有许多系统或者现象会随着时间而变化,例如天气的变化情况、人口的增长情况、医学领域疾病的传......
预测技术是负荷预测精度的关键影响因素之一,通过分析提出将快速本征模态分解(fast intrinsic mode decomposition,FIMD)算法应用......
