因果网相关论文
在因果网中,对和积问题因果效果的计算是其首要问题,从有向无环图的角度,研究者们发现每一个因果网都有一个与之对应的贝叶斯网络,......
人工智能的核心问题之一是如何表达已有知识以及如何应用已有知识进行分析处理或推理,以得到新的知识.该文主要研究两种基于概率的......
在他以世界史的眼光,對中國古代思想全景的復雜多樣的透視中,史華慈(Benjamin I.Schwartz)先生對於他的繁復、具有内在“緊張”(t......
24在东西方文明史上，兴修水利，当然是人类文明的一大功劳。但人不可得意忘形；对大自然动大手术之前要三思而后行；要考虑得充分些；要从各......
第二代专家系统能把基于规则的启发式推理和基于问题领域模型的深层推理结合起来。它解决了现有专家系统中的许多重要问题,尤其是......
该文针对Ｓｔｉｃｋｌｅｎ和Ｃｈａｎｄｒａｓｅｋａｒａｎ提出的层次因果网在表示方式和推理效率上的不足之处，提出了一种功能更强、效率更高的深层推理工具－－基于多功能链次因果网......
本文提出了控制领域知识的一种分类,并讨论了控制知识的表达方式的选择问题。
This paper presents a classification of knowled......
为了对移动端的软件进行自动化可用性评估,以改进软件的界面设计和交互方式,介绍了过程挖掘的相关概念、应用流程以及相应的算法;......
网络入侵检测中的流量异常检测方法存在着虚警率较高的问题,为此提出了结合因果网的非稳态流量异常检测系统.该系统采用基于发生新......
在因果网中,高效计算的最大可能解释(Most Probable Explanations,MPE)是一个关键问题。从有向无环图的角度,研究者们发现每一个因......
假设变量间的因果关系可以用一个因果网来表示．为了识别随机干预的因果效应，本文提出了随机干预下扩充的因果网．接着，我们给出由观测数......
<正> 马克思主义哲学的产生,绝不意味着人类哲学思想发展的结束,而是在更高的阶段继续向前推进的开端。恩格斯指出:“推动哲学家前......
首先对过程模型的三种表示方法Petri网、因果网和过程树进行了介绍。指出了目前过程挖掘算法研究中需要注意的三类关键问题。对主......
故障定位是电力系统事故处理的前提。传统的专家系统方法需要建立复杂的知识库，且实时性得不到保证。文中论述了和因果网技术进行故......
过程挖掘建立于过程模型驱动方法和数据挖掘之上并应用于流程管理,它通过从事件日志中提取信息,进而发现、监督和改善业务流程,这......
因果关系,也就是说,在这个世界上究竟什么引发了什么,一直是人们生产、生活的各个领域所关心的一个问题。虽然因果关系在人类的思......
<正> 本书(Health,Disease,and Causal Expla-nations in Medicine Dordrecht:Reidel,1984259P)是1982年5月13日—15日,在斯德哥尔......
<正>要学会两面思维雅努斯是罗马神话的一位神,他与其他神灵的长相大不相同,那就是在他的脑袋上前后长了两张面孔。一张看着现在,......
贝叶斯网络作为处理变量间因果关系表达和推理的有效工具,在人工智能与数据挖掘领域受到广泛的应用。但传统的贝叶斯网络也存在以......
