回归树相关论文
在社会经济水平的不断提高下,社会居民用电量呈现出不断上升的趋势,造成电网投资规模越来越大,为了进一步提高电网投资管理水平,现......
改革开放40年来,伴随着经济持续的中高速增长,在经济发展的背后,我国的收入不平等程度持续扩大、社会阶层逐渐固化等问题成为了全......
水库作为重要的防洪工程措施之一,在保证国民经济持续增长、维持社会稳定及缓解水资源供需矛盾等方面发挥了重要的作用,科学合理的......
在校大学生情绪研究对于大学校园管理有至关重要的作用。长期情绪低落对学业、生活和健康都有很严重影响。每年新生在入学时都会接......
负荷预测是电力专项规划的重要组成部分,是规划电力设施的基础.传统的电力规划负荷预测普遍存在准确度不高、预测结果相对误差较大......
巡游出租车运力规模动态调整机制是现阶段出租车行业改革中重要内容之一.针对巡游出租车运力规模调整指标体系的匮乏,以宁波市出租......
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提出了构造RBF神经网络的一种新的非参数回归算法,该算法在RBF神经网络的基础上,采用回归树的思想,通过递归分割将输入空间划分为......
文章综述了智能决策支持系统的研究内容和现状,提出了一个基于Multi-agent的智能决策支持系统的框架结构设计,为该系统构造界面Age......
功率谱密度(PSD)预测是频谱管理中的重要环节.由于功率谱密度具有高度的复杂性、非线性和不确定性,单一的预测模型很难确保预测的......
针对回归问题,通过对bagging集成中的每个个体进行重新排序给出了一种修剪bagging集成的方法.该方法使用回归树作为基学习机,从排......
存储设备性能预测在存储系统的自动化管理以及任务计划程序中具有广泛的应用，占有重要的地位。传统的方法是利用分析模型、仿真模型......
目的 应用分类回归树模型(CART)构建手术室护士发生焦虑结局的预测指标.方法 选取2017年3月—2020年6月任职中国人民解放军海军第9......
社会的公共治理得分是反映一个地区经济社会发展水平和人民生活状况的重要指标,在目前追求经济持续快速发展的情况下,并不一味的以......
基于云南省昭通市近三年空气质量数据建立了多元线性回归、时间序列、随机森林、回归树预测模型,选择预测精度较高的随机森林、回......
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大数据时代的到来使人们面对的数据越来越复杂,充分降维理论对于研究这种复杂数据有着重要的意义。在响应变量多维时,传统的充分降......
当人类基因组完成测序,基因表达调控的研究成为了生物信息学的重点。根据中心法则可知基因表达调控的主要阶段是基因的转录。基因......
目的 了解郑州市成人饮水摄入量的情况,为饮水暴露健康风险评价提供本地化参数.方法 利用问卷结合日志的调查方法在郑州市开展成人......
目的探索四川省血吸虫病流行区人群感染、环境污染和地理因素之间的关系，并确定感染的高度危险区域、疫区及其影响范围，进而确定地理......
本文在对基于自适应回归树的极大似然线性变换(MLLR变换)算法的深刻分析的基础上,提出一种基于目标驱动的多层MLLR新算法.这种算法......
随着语音合成技术的蓬勃发展,合成语音的高清晰度已经没有问题,但许多语音合成产品投入市场之后,一直没有被广大用户所完全接受,其......
在过去的20年中，由于沿海经济的高速发展，海洋富营养化状况日益严重，赤潮发生的频率、影响规模都在不断扩大。探索赤潮的形成机理，对于......
(摘自Mockd M等:Clin Chim Acta,2008;393:103-109).rn背景:对住进急诊室疑有急性冠脉综合征(ACS)的病人早期危险性评价已提出一个......
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城乡一体化住户调查改革后,自有住房折算租金计入居民可支配收入和消费支出。但房屋市场价估计值变化大,由调查员辅助调查户填报,......
支持向量机（SVM）因为核函数应用内积运算造成了模型较强的“黑箱性”。目前SVM的“黑箱性”研究主要采用规则提取方法解决分类问题，而......
通过改进CART(分类和回归树)分类法选择训练样本,可以降低与预测日不一致负荷模式的影响,提高预测精度,并运用人工神经元网络预测......
目的 基于分类回归树（CART）模型对卒中后抑郁（PSD）进行预测研究。方法 320例脑卒中患者随机平均分为训练集和预测集,采用CART模型对训......
利用ASTER原始的9个波段数据进行主成分、小波、MNF、RBV等图像融合和变换生成37个特征波段，结合江苏苏北平原建湖县48个杨树样地调......
介绍了一种新的非参数回归RBF神经网络学习算法，该算法将RBF神经网络与回归树结合起来使用。回归树的基本思想是通过递归分割将输入......
基频是基于模型的语音合成系统中重要的一个因素,该文主要利用韵律信息仿真普通话基频曲线特征值,并分析音节基频各个特征值在韵律......
我们确定了在从由生物资源扩大因素方法(BEF ) 对估计的阴谋数据的简单推测的地区性的森林生物资源的偏差从生物资源建模的一个本......
目的通过分析病例组合住院费用的影响因素，探讨制定病种定额付费的方法。方法利用非参数的回归树，就我院近3年来出院患者的9种病例组......
探索四川省血吸虫病流行区人群感染，环境污染和地理因素之间的关系，并确定感染的高度危险区域，疫区及其影响范围，进而确定地理因素，社会......
给出了求解自变量含有类型变量的线性回归模型的树方法.它是一个非参数方法.讨论了修剪树对参数估计和预测的影响,给出了通过修剪......
遥感为获取山区生态环境与资源信息提供了重要的观测手段。然而受地形遮蔽影响,山区光学影像大量的地形阴影给山区土地覆被解译以......
最大李雅谱诺夫指数是判断动力系统稳定性和检验混沌的主要依据。运用回归树的随机梯度Boosting拟合非线性函数，提出一种从时间序列......
赤潮的危害日益严重,为了预测赤潮的发生,运用回归树的随机梯度Boosting算法分析渤海赤潮数据, 建立浮游植物总量与环境因子的定量......
已有的人脸识别算法虽有较好的效果,但对于嵌入式应用不都适用。针对终端人脸置换场景,提出使用迭代的方式来减少因光线等原因无法......
目的探讨高血压的主要危险因素与高危人群,为高血压的防制提供理论依据.方法采用以社区人群为基础的病例对照研究;以某工厂人群中......
The contribution of this paper is comparing three popular machine learning methods for software fault prediction. They a......
房价是反映一个地区经济社会发展水平和状况的重要指标,对其影响因素以及影响的方式和程度进行探究具有理论价值和现实意义。增强......
针对标准回归树建立在统计分析基础上所存在的缺陷,提出一种基于支持向量机的回归树预测模型.首先,根据原始振动信号趋势序列构建......
现在许多高校都实行了数字化校园，教师评价系统都依靠软件系统，学生通过客户端一服务器模式（B／S）提交相应的评价指标分数，这种评价方式是......
针对英文语义自动化识别的需求,文中对英文的语义角色标注方法进行了研究,通过引入集成学习算法,实现了英文语句中施事、受事、来......
