变异操作相关论文
随着全球贸易化、跨境电商的日渐发展，B2C模式下的电子商务网络配送业务也日益庞大。仓储需求、货物流转量与日俱增，甚至面临供不应......
合理规划车辆路径问题（Vehicle Routing Problem,VRP）是优化物流调度一系列复杂问题的根源,客户允许有可容忍时间窗的VRP为带软时间......
学位
针对开放式的网络环境要求入侵检测系统能够实时高效响应的问题,本文提出了一种自适应的差分进化算法ADE,用于入侵检测的特征选择.......
当粒子群算法（PSO）解决多目标优化问题时，由于PSO有较快的收敛效果，使得种群在寻优过程中多样性不足，易使算法早熟收敛。为有效设计多目......
将一类新兴的基于群体智能的随机优化算法—混洗蛙跳算法，应用于电力系统的无功优化，并在基本算法的基础上增加了变异操作，通过提取个......
本文借鉴遗传算法(GA)中的变异思想，在禁忌搜索中引入了变异操作。根据搜索过程是否陷入局部最优而自动地对当前局部最优解实施变异......
故障注入是容错机制验证、软件测试、可信性基准程序所必需的重要技术手段.为了保证所选的故障模式具有典型性,必须要对程序中实际......
建立以矿井通风网络总功率最小为目标的非线性优化数学模型,改进粒子群优化算法实现寻优。在粒子群算法中引入变异操作,提出了一种......
本文在对遗传算法中选择、交叉、变异算子作用分析的基础上,提出一种新的自适应遗传算法.新算法基于浮点编码机制,选择操作采......
机场停机位分配是指在考虑机型大小、停机位大小,航班时刻等因素的情况下,在一定时限范围内,由机场生产指挥中心为到港或离港航班......
水库优化调度是水资源系统工程的一个典型,其实质是一个非线性的不等式约束优化问题,然而现行的求解方法中针对离散精度和复杂约束......
针对人工鱼群算法的不足,提出了人工鱼群遗传算法(AFSA-GA),采用人工鱼群算法模拟梯级水库优化调度,再用遗传算法进行局部细化搜索......
针对螺旋钻采煤机输送生产率、煤块二次破碎率及能耗问题,根据螺旋钻采煤机输送机构参数,采用改进粒子群算法对螺旋钻采煤机多目标......
本文提出了一种利用遗传算法对宽带电光调制器相位反转电极进行优化设计以获取平坦的频率响应的方法．这种遗传算法采用了直接基于电......
由于遗传算法的整体搜索策略和优化计算时不依赖于梯度信息，所以它的应用范围非常广泛，尤其适合于处理传统搜索方法难以解决的高度复......
基于Bandler（1982）故障诊断L1范数法，提出模拟电路故障诊断的遗传优化技术，采用直接对网络节点电压增量直接编码的方法，避免了因将连续......
为保障洪灾被困人员搜救效果,分析了救援过程的特性,建立了一个带时间窗和模糊搜救时间的定位-路径问题优化模型,并提出一种遗传求......
针对水库运用常规防洪调度进行洪水调度时,因对规则的合理性描述不足而限制了其应用的问题,根据水库不同防洪对象的精细程度要求,......
本文研究探讨了用遗传算法进行水火电系统短期经济调度的方法。为了提高运算速度和避免不成熟收敛，对遗传算法进行了改进。算例表明......
建议采用基于实数编码的加速遗传算法 ( RAGA)来统一估计河流各种水质模型的参数 .通过确定河流横向扩散系数的实例计算 ,说明了 R......
实际工程应用和科学研究中，许多问题具有约束性、复杂性、多局部极值、非线性和建模困难等特点，寻找适用于各种不同需求的新型智能优......
在多目标优化问题中是不存在类似于单目标优化问题的最优解的，而是一组非劣解，因此扩展单目标粒子群算法到多目标优化领域时，确定全局......
近来,人们发现专注于单独使用遗传算法具有很大的局限性,如果将多目标遗传算法与其他优化技术之间有效结合,即混合多目标遗传算法,......
边缘是图像最核心的属性,包含了很多有用的数据。边缘检测技术利用图像的边缘信息对图像进行分割获得目标图像,它是图像进行其它处......
随着数据库和信息技术的快速发展,人们面对的数据量以爆炸式的速度增长,为了更好的利用资源,从这些数据中获取有价值的信息,数据挖......
传统的粒子群算法(PSO)具有很强的全局搜索能力,但易于失去多样性,因而导致早熟收敛。本文通过将问题中蕴含的先验约束编码进PSO中......
城市供水系统是现代化城市最重要的基础设施之一,是城市文明、经济发展和现代化水平的重要标志。由于城市供水系统是耗电大户,实施......
为了提高短期电力负荷预测的精度,提出一种基于自适应柯西变异粒子群(ACMPSO)算法优化长短期记忆(LSTM)神经网络的短期电力负荷预......
针对线目标的多无人机协同侦察航迹时间代价较大、算法收敛较慢等问题,提出了一种基于集中一体化遗传算法的协同航迹规划方法。在......
使用径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络为桥式起重机设计一种防摇摆控制器,并采用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)与......
针对功能梯度复合材料的陶瓷隔热涂层问题，建立了遗传算法模型，用有限元法计算热应力，得到了满足约束条件的解，为寻找功能梯度材料的陶......
给出了遗传算法的计算过程，对算法中动态遗传算子的选择方法进行了探讨。应用遗传算法解决水电站中观测数据拟合问题的计算实例表明......
遗传算法是新近发展起来的一种先进的优化方法，已引起有关领域的研究者及工程技术人员的极大关注。本文论述了遗传算法的原理、发展......
本文首先介绍了遗传算法的基本原理,然后说明了如何把计算机通信网络时延和流量分配问题编码为遗传算法的形式,并解释了对于实现这......
提出基于进化规划求解SteinerTree问题的新方法，通过和原有启发式算法的结合提高了进化算法的效率，仿真证明了进化规划算法的有效性......
针对板坯入库优化决策问题,采用隶属度函数表示待入库板坯长度、宽度、厚度与各库位已存板坯对应属性的匹配程度,建立了板坯入库模......
阐述了遗传算法的基本原理，提出了与马尔柯夫随机场相结合的遗传算法在影像纹理分类中的应用。通过对４种纹理取样的实验，表明这种影像......
遗传算法是模拟生物群体遗传学的基本原理解决实际问题的一种高效优化方法。本文综述了遗传算法的基本原理、基本过程、发展现状及......
将遗传算法用于紫外光谱数据处理，实现了多元分辩与校正。并对多组分分析体系进行同时定量测量。
The genetic algorithm for UV s......
一般来说交互式操作对于音乐作曲等艺术创作有很好的作用,因为它可以提高其创作的效果,而且还可以直观的反应人的感受。本文主要研......
针对中厚板四辊轧机机架以刚度为目标函数的优化问题，提出用遗传算法进行优化设计．用上、下横梁的高度和厚度、立柱的宽度和厚度及窗......
