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近些年来,机器翻译技术在自然语言处理领域里取得了巨大的成功和进步。在使用深度学习技术以后,在一些语言上的性能已经接近人类水......
近年来,遵循着编码器-解码器框架的神经机器翻译模型在多个语言对上都取得了振奋人心的成绩。尤其是引入注意力机制之后,神经机器......
本文采用翻译识别任务,研究了英汉非平衡双语者心理词汇表征的认知神经机制。实验发现:1)在汉英词汇正向翻译中,翻译对等词比非对......
视觉语言航行（Vision-and-Language Navigation,VLN）是在未知环境中让机器人依据自然语言指令,以不同时刻下可见范围内的视觉点信息......
深度学习凭借神经网络对语义的深度理解能力在机器翻译领域取得长足的进步。然而对于低资源语言,一个难以攻克的问题是大规模双语......
神经网络机器翻译已经成为机器翻译研发的主流技术,但是大多数低资源语言仍然没法研发可使用的机器翻译系统。研究人员为了克服数......
语义文本相似度计算在自然语言处理实际应用中有着重要的作用,但由于当前可用的中文语义文本相似度数据集缺乏,因此目前的中文语义......
传统上神经机器翻译依赖于大规模双语平行语料,而无监督神经机器翻译的方法避免了神经机器翻译对大量双语平行语料的过度依赖,更适......
摘 要：神经机器翻译模型的学习往往依赖于大规模的平行语料，然而并不是所有语言对都有充足的平行语料。为了解决神经机器翻译中平行......
由于蒙汉平行语料匮乏,提出将单语数据训练应用到蒙汉机器翻译中,并且将基于单语数据训练的蒙汉机器翻译与基于平行数据的LSTM蒙汉......
以中学生作为被试,发现先呈现中文后呈现英文的单词记忆方式与先呈现英文后呈现中文的单词记忆方式相比,二者对反向翻译速度的影响......
语法错误纠正,目标是利用计算机程序自动地纠正书面文本中存在的语法错误。目前,主流的方法将其看作一个单语翻译任务,纠错就是将......
本研究通过三个实验考察了英语学习者词汇翻译过程的认知机制。实验1发现,表象值的高低会影响词汇翻译过程的不对称性。对高表象值......
欧美汉学著述翻译成汉语的时候存在着＂反向翻译＂的情形,＂反向翻译＂以一种矛盾的方式说明了翻译如何与解释不能分割。中国文化通过翻译......
