半正定规划相关论文
近年来,无人机、无人车等运动平台被广泛运用于农业、工业甚至国防等等领域,在应用实践中,平台自身的位置及运动信息往往不可或缺,......
针对机载多输入多输出（Multiple-In Multiple-Out,MIMO）雷达资源受限，从而导致目标检测性能下降的问题，提出一种改善基于MIMO雷达的空......
本文提出了一种基于空频域波形设计的雷达通信共享系统：即对MIMO发射波形在空域和频域进行优化，利用优化的发射方向图主瓣实现对目标......
近年来,无线传感器网络（Wireless Sensor Networks,WSN）因其为众多应用领域提供信息收集服务而得到了迅速的发展,其中最重要当属目标......
针对目前快速内点法(fast interior point method,FIPM)无法处理多快拍情况下半正定规划(semi-definite programming,SDP)问题的缺......
目的:探究无线传感器网络中利用接收信号强度(RSS)信息和到达时间(TOA)信息进行目标节点定位精度不够的问题.方法:提出了一种新型R......
本论文是通过设计和分析全牛顿步不可行内点算法来求解锥规划中的两类问题：线性规划问题和半正定规划问题。针对求解上述两类锥规划......
线性锥规划是目前优化领域中最热门的研究课题之一. Nemirovskii在2006年国际数学家大会一小时报告[72]中指出,锥规划是近20年凸优......
考虑了不同于Goldfarb和Iyengar(2003)的因子模型,通过横截面回归分析以及Fama-MacBeth估计构造了关于资产的平均收益向量和协方差......
无线通信的广播特性使无线通信的安全问题面临着严重的挑战。传统的上层秘钥加密方法随着计算机处理能力的提升,安全性也大大降低......
多输入多输出(MIMO)系统可以在不增加发射功率和带宽的条件下有效地提高信道容量和频谱利用率,因而在下一代移动通信和宽带无线接......
无线通信的飞速发展使频谱资源变得十分紧张，多输入多输出(MIMO)技术被普遍认为是解决这一问题的有效手段。研究发现，作为MIMO系统的......
随着移动互联网的发展，越来越多高速率要求的应用与服务出现并刺激着无线通信服务速率的增长。除了多天线技术、调制解调、编码解码......
为应对人们对无线通信爆炸式的增长,多输入多输出技术(MIMO)通过在源节点和目的节点安置多天线进而实现收发端之间的分集和复用增......
该文对模型预测控制的产生、发展及研究现状作了系统的总结,对输入受限系统提出了多种模型预测控制方法,并给出了稳定性和可行性及......
在确定模型和噪声边界的情况下,Fogel和Huang提出了基于最优外定界椭球的集员估计方法,成为了集员估计理论的一个重要分支。通常情......
支撑矢量机是一种普遍适用的方法,已经广泛地用于模式识别、回归估计、函数逼近、密度估计等方面.该文在对支撑矢量机研究的基础上......
给定一个点对距离的子集，可能还有部分点(锚点)的绝对位置，是否能在给定的维数空间内精确估计所有未知点位置，这个问题称为欧式距离几......
运动目标定位问题是信号处理领域的一项重要研究内容,在雷达、无线通信和传感器网络等领域有着广泛的应用。运动目标定位的主要思......
信号波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计是阵列信号处理研究的一个主要方面,在雷达、通信以及语音处理等领域都发挥着重要作......
随着IEEE 802.11标准的推广,无线网络在室内环境的覆盖率逐年增加,由此带来了新的可探索空间——基于无线局域网(WiFi,Wireless Fi......
预测控制的发展使得控制方法向更直接更高级的优化目标发展。受优化和控制一体化设计思想的驱动,研究者们近年来发展出将经济指标......
在移动互联飞跃发展的二十一世纪,位置服务信息(Location Based Service,LBS)的需求作为新兴产业已经走进人类的生活。随着社会现......
单相光伏、电动汽车的规模化接入使得低压配电系统三相不对称运行特性更加明显,更易引发线路阻塞、电压越限、网络损耗增加等一系......
由于受地质条件、采集环境和采集成本等因素限制以及废道或废炮的剔除,获取的地震数据往往是不规则和不完整的,缺失的地震数据将直......
在非线性系统中，Lyapunov函数是稳定性分析和控制器设计最重要工具。而Lyapunov函数的构造是非常困难和具有挑战性的研究课题。本文......
自九十年代以来，支持向量机的应用越来越广泛。但是支持向量机的核函数选取问题一直没有得到很好的解决。由于人们缺少先验信息，所以......
通常意义下的支持向量机(Support Vector Machines)中的核函数是人为选取的，这里包括核函数本身及核函数参数两个方面。这些人为选......
对于大规模数据集的机器学习问题,进行特征选择和空间降维几乎是必不可少的步骤之一。选取有效的变量子集,剔除无效的、重复的、噪......
解线性规划问题的具有多项式时间内点算法已显示出强大的功效和广泛的应用，研究者们试图将它推广到凸非线性规划问题上去。从上世纪......
近些年来,在数值优化界和运筹学领域兴起一门非常热门的研究课题:半正定规划(Semidefinite Programming).它极大地推动了优化这门......
多项式优化问题是优化领域内最根本的问题之一。在生产实践中,有大量源于生物工程、控制、信号处理等领域的问题都可以归结为多项......
自内点法问世以来，凸优化因其广泛的应用背景，稳健有效的算法而得到高度的重视。一些具有特殊结构的凸优化问题如线性规划、半正定规......
自从Karmarkar在1984年提出了求解线性规划问题的多项式时间内点算法：一个里程碑性的工作，由于对大规模优化问题求解的有效性及在多......
由于 Verdu 提出的最优多用户检测方法采用Viterbi算法 ,它的计算复杂度与用户数成指数关系 ,无法在实际中应用 ,因此提出了一种采......
在应用中通常希望正交小波滤波组在具有完美重建和一定阶消失矩的同时,也具备最优的频谱特征。为达到这双重目的,提出一种新的基于......
基于平方和松弛和有理向量恢复,提出了一种符号数值混合计算方法来构造多项式Lyapunov函数以判定非线性混成系统的稳定性.首先,为L......
期刊
为提升层次化信息物理系统中一致性算法的收敛速度,研究在一定约束下各层通信拓扑中边权的优化设计方法。通过矩阵相似变换并利用......
大电网平台的建立为实现能源资源跨区域跨省(市)的优化配置提供了条件。在受端实际分电方案制定过程中,往往将各条跨区输电线路分......
研究在满足闭环系统稳定、具备一定衰减度、且符合鲁棒性能指标H∞约束下,多变量PID的整定问题,把PID调节器的设计转化为易于实现......
本文对经典对数障碍函数推广,给出了一个广义对数障碍函数.基于这个广义对数障碍函数设计了解半正定规划问题的原始-对偶内点算法.......
选择合适的核函数对设计求解线性规划与半正定规划的原始对偶内点算法以及复杂性分析都十分重要.Bai等针对线性规划提出三种核函数......
针对雷达阵元功率放大器非线性以及在拥挤电磁频谱环境下所面临的频谱干扰,以雷达发射波形峰均比和在干扰频带内的发射能量为约束......
使用有网格的观测字典进行稀疏信道估计是近年来常用的多径稀疏信道估计方法，而网格的存在使得这种方法存在估计精度较差的问题，尤其......
