动态视觉传感器相关论文
步态特征作为人类行走的特征,包含了个人大量的独特信息,如身高、身形以及四肢的长短,还有行走时的步频、步幅以及姿态。同时步态......
传统图像传感器采用“帧扫描”的方式捕获场景中的信息,每帧图像中有大量冗余数据,并且受曝光时间的限制,时间分辨率难以进一步提......
在当今社会,随着科技的不断进步,机器视觉越来越多地代替人类进行视觉信息的获取,帮助人类处理复杂的现实生活环境。机器视觉通过......
目标分类是图像和视频理解的一项重要的基础性任务,目的是将目标区分成不同的种类,达到识别目标的目的。传统的视觉研究是在帧的信......
随着深度学习技术的迅速发展,深度神经网络已经普遍用于计算机视觉系统中的目标检测及识别任务中。然而,现有的目标检测与识别方法......
动态视觉传感器以微秒级的时间分辨率和低延迟特性,在高速、高动态范围等挑战性场景拥有极大的应用价值.为对比不同检测算法在事件......
动态视觉传感器(Dynamic Vision Sensor,DVS)相比于传统彩色相机有更高的时间分辨率、动态范围,且功耗更低、带宽更低,在自动驾驶......
动态视觉传感器生成的图片中冗余信息较少,能降低对后端处理器的要求。然而,其成像与一般深度学习所用图像大有不同,现有的深度学......
随着人工智能的不断发展,人们对汽车的智能化——尤其是主动安全方面,提出了越来越高的要求。其中,行人检测作为主动安全的关键技......
目前传统的图像传感器已经得到了非常广泛的应用,极大的方便了人们的日常生活。但是,这种传感器往往以固定帧率记录拍摄的场景,具......
受人类视网膜工作机制的启发,动态视觉传感器(Dynamic Vision Sensor,DVS)由于其有诸多优于传统的基于帧的图像传感器的某些优势,......
随着半导体技术与工艺的进步,光电成像器件在近几十年里性能指标与成像质量有着显著的提高,并在诸多领域有了广泛应用。但是,由于......
基于事件的相机是一种生物启发的新型视觉传感器,可实时高效地捕捉场景的变化.与基于帧的传统相机不同,事件相机仅报告触发的像素......
动态视觉传感器(Dynamic Vision Sensor,DVS)利用事件驱动原理实现运动目标的快速提取,具有低延迟、低存储空间和高动态范围等优势......
设计了一款用于动态视觉传感器数据特征提取的小尺寸事件型卷积处理器,该卷积处理器包含了32×32的累加阵列、用于存储卷积核的RAM......
动态视觉传感器是一种仿生视觉传感器,和传统的视觉传感器相比,具有延迟低、动态范围高、数据冗余度小、功耗低、数据异步输出等特......
生物视觉系统在智能、操作、质量和功耗方面大大优于传统的数字系统,它们采用与传统的数字信号处理器完全不同的神经形态计算架构......
传统CMOS图像传感器采用“帧扫描”的采样模式,图像数据存在冗余,限制了运动物体识别的高效性。通过对生物视觉原理的研究,人们提......
动态视觉传感器(Dynamic Vision Sensor,DVS)是一种只捕捉运动物体的传感器,只有亮度变化超过阈值的像素点才会被激活并且输出其位......
