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近年来,随着人工智能的快速发展,最优化问题作为应用数学中重要的研究方向之一被广泛应用于自动驾驶、医疗诊断、智慧城市等领域中......
针对基本状态转移算法(state transition algorithm,STA)搜索效率低和后期收敛速度慢的不足,对不同算子求解特定优化问题的效果差......
缎蓝园丁鸟优化算法(The satin bower bird optimizer algorithm,SBO)是一种模拟自然界中缎蓝园丁鸟搭建巢穴求偶机制而提出的一种......
树种优化算法(Tree Seed Optimizer Algorithm,TSA)是一种模仿自然界中树木传播种子,生根发芽长大形成新树种的群智能优化算法。事......
云计算被广泛应用于商业计算,将计算资源从大量资源池中优化分配给用户,因此在按需连接中分配资源的能力面临严重的挑战。任务调度......
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文中研究了具有NP难度的混合车辆路径问题(Mixed Capacitated General Routing Problem,MCGRP),其是在基本车辆路径问题(Vehicle R......
随着科学技术的发展和生产规模的不断扩大,置换流水线车间调度问题已经越来越受到广大学者的关注.目前,该领域已经出现了许多优化......
针对嵌入式系统设计中的软硬件划分问题,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的划分策略,并将该算法与整数线性规划、遗传算法、蚁......
流水车间成组调度问题广泛存在于具有批组加工特征的流程工业中。在特定的生产环境下,流水车间成组调度问题往往伴随着源于生产工......
化学反应优化（CRO）是近年来提出的一个基于种群的元启发式算法，而实数编码化学反应优化（RCCRO）是CRO的一个变体，针对该算法存在的不足提......
定向问题可分为传统定向问题（OP）和团队定向问题（TOP），是一类特殊的NP-hard路径优化问题，在物流领域、旅游领域非常常见同时也具有极大的......
对网格资源管理与调度技术进行了全面的分析与系统的总结,介绍了网格的概念和发展过程,分析了网格生态系统的特点及其对网格资源管......
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甩挂运输路径规划问题(TTRP)是一个NP-hard组合优化问题,为了探究元启发式算法下求解TTRP时邻域算子的特性,建立了基于禁忌搜索的......
蚁群算法求解组合优化问题是当今智能优化算法的发展方向之一。通过对M.Dorigo提出的传统蚁群优化元启发模型改进,提出了多参数约......
为了切实求解带时间窗的车辆动态路径问题,提出一种改进变邻域搜索算法,并建立了相应数学模型。算法运用聚类方法完成客户分配和路......
